Cientista de Dados Sênior

Descrição

Estamos em busca de um(a) **Cientista de Dados Sênior** para atuar em um de nossos clientes estratégicos do setor financeiro / meios de pagamento, contribuindo com o desenvolvimento de modelos analíticos e soluções de Machine Learning que apoiem decisões estratégicas e operacionais. Buscamos um perfil técnico, analítico e com forte visão de negócio, capaz de atuar de ponta a ponta — da exploração e modelagem dos dados à comunicação dos resultados para diferentes stakeholders. **Responsabilidades e atribuições** * Desenvolver, validar e evoluir modelos estatísticos e de Machine Learning, garantindo performance, estabilidade e explicabilidade * Conduzir análises de ponta a ponta: exploração, preparação, modelagem e entrega * Aplicar técnicas de modelagem preditiva, clustering, detecção de anomalias e forecasting em problemas de negócio * Trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo qualidade, integridade e coerência estatística * Atuar em casos de uso estratégicos, traduzindo necessidades de negócio em soluções analíticas orientadas a dados * Apoiar a colocação de modelos em produção em colaboração com times de engenharia de dados e MLOps * Comunicar resultados e insights de forma clara para públicos técnicos e de negócio * Atuar de forma colaborativa com times multidisciplinares (engenharia, analytics, produto e negócio) **Requisitos e qualificações** * Experiência em modelagem preditiva, machine learning e análise estatística * Domínio de Python e/ou R e bibliotecas de ML (scikit\-learn, TensorFlow, etc.) * Experiência com técnicas de clustering, detecção de anomalias e forecasting * Preferencialmente conhecimento da plataforma Databricks para exposição de ML * Capacidade de traduzir resultados analíticos em insights de negócio * Sólido conhecimento em SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados * Vivência com bibliotecas complementares de ciência de dados (Pandas, NumPy, XGBoost, PyTorch ou similares) * Conhecimento em engenharia de atributos (Feature Engineering) e, preferencialmente, Feature Store * Experiência com PySpark e processamento distribuído de dados * Familiaridade com ambientes cloud, preferencialmente Azure (Azure ML, ADLS, Data Factory) * Conhecimento em práticas de MLOps (versionamento de modelos, deploy, monitoramento), com vivência em MLflow ou similares * Capacidade de conduzir análises de forma autônoma, com pensamento crítico e visão de negócio * Habilidade de comunicação clara e acessível com diferentes públicos **Desejáveis:** * Experiência com dados transacionais e/ou prevenção à fraude * Vivência em ambientes regulados ou de alta criticidade * Conhecimento em ferramentas de visualização (Power BI, Tableau ou similares) * Pós\-graduação, mestrado ou doutorado em áreas quantitativas (Estatística, Matemática, Computação, Economia ou afins) **Informações adicionais** * Remuneração competitiva com base na experiência; * Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos; * Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador; * Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão. A Extractta nasceu com o propósito de transformar tecnologia em resultados reais para empresas de diversos segmentos. Ao longo da nossa trajetória, nos consolidamos como uma consultoria de inovação e tecnologia que une estratégia, pessoas e soluções digitais para apoiar organizações em seus desafios de crescimento e transformação. Atuamos em diferentes frentes, desde a inovação e transformação digital até a gestão de projetos e operações, apoiando empresas a alcançarem resultados excepcionais por meio de eficiência, inteligência de processos e adaptação contínua. Também nos destacamos pela consultoria especializada que ajuda nossos parceiros a evoluírem em cultura digital, comunicação, dados e novas tecnologias, além de estabelecermos parcerias globais que nos permitem levar as melhores soluções ao ecossistema de nossos clientes, tudo isso com um time especializado! Na Extractta, acreditamos que o diferencial está nas pessoas. Por isso, investimos em um ambiente colaborativo, inovador e aberto, onde cada talento tem espaço para aprender, crescer e fazer parte de projetos desafiadores que realmente transformam negócios. Se você busca uma empresa em constante evolução, apaixonada por tecnologia e que valoriza o desenvolvimento de seus colaboradores, o seu lugar pode ser aqui. Junte\-se à Extractta e venha construir o futuro conosco.