Engenheiro de IA Pleno / Machine Learning Enginee

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos Engenheiro(a) de IA Pleno para estruturar, treinar e escalar soluções de Machine Learning que apoiam decisões estratégicas do negócio. Principais Destaques: 1. Resolver problemas complexos com IA 2. Modelos em produção impactando milhares de pessoas 3. Autonomia para propor e testar novas abordagens * Engenheiro de IA, Machine Learning Enginee, pleno, Sistemas da informação, Tecnologia da informação Curte resolver problemas complexos com IA e ver seus modelos em produção impactando milhares de pessoas? Essa vaga é para você. Estamos em crescimento acelerado e buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA Pleno para estruturar, treinar e escalar soluções de Machine Learning que apoiam decisões estratégicas do negócio. Você fará parte de um time multidisciplinar, próximo de produto e engenharia, com autonomia para propor e testar novas abordagens. * Desenhar, treinar e validar modelos de Machine Learning e Deep Learning. * Implementar pipelines de dados e MLOps (treino, versionamento, deploy e monitoramento). * Trabalhar em parceria com times de produto, engenharia e negócio. * Traduzir problemas de negócio em hipóteses e experimentos de IA. * Garantir qualidade, performance e escalabilidade das soluções. * Documentar modelos, decisões técnicas e métricas de sucesso. * Apoiar a disseminação de boas práticas de IA dentro da empresa. ### **Requisitos:** ✔ Experiência prévia como Engenheiro(a) de IA, Machine Learning Engineer ou similar (nível pleno). ✔ Sólidos conhecimentos em Python e bibliotecas de ML (scikit\-learn, TensorFlow, PyTorch ou similares). ✔ Experiência com modelagem, avaliação e tuning de modelos supervisionados e/ou não supervisionados. ✔ Vivência com APIs, serviços em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e bancos de dados. ✔ Noções de MLOps: versionamento de modelos, pipelines, monitoramento. ✔ Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas. ✔ Inglês avançado. ### **Diferenciais:** – Experiência com LLMs, NLP ou visão computacional. – Atuação anterior em produtos digitais de alta escala. – Conhecimento de ferramentas como Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow. – Participação em pesquisas, publicações ou comunidades de IA. #### **Idioma: Inglês Avançado** ### **Modelo de Trabalho Remoto: São Paulo, SP.** **CANDIDATE\-SE AGORA** -----------------------