Profissional de Engenharia de Dados Sênior

Descrição

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa **global**. Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? **Como Profissional de Engenharia de Dados Sênior, você vai:** -------------------------------------------------------------- * Desenvolver, mapear e manter modelos de dados robustos, escaláveis e bem documentados, conectando fontes estruturadas, semiestruturadas, não estruturadas e séries temporais. * Apoiar a definição de modelos semânticos, ontologias e estruturas de relacionamento entre entidades de negócio, ativos, eventos, documentos, indicadores e demais domínios de informação. * Estruturar e otimizar camadas de disponibilização de dados para consumo por aplicações digitais, APIs, serviços backend, mecanismos de busca, dashboards, modelos analíticos e componentes de IA. * Construir, manter e evoluir pipelines de dados ETL/ELT, garantindo extração, transformação, saneamento, validação e disponibilidade dos dados para diferentes casos de uso. * Atuar com análise, tuning e refatoração de queries complexas, buscando reduzir tempo de processamento, melhorar performance e otimizar consumo de recursos em ambientes analíticos de grande volume. * Realizar mapeamento de dados entre sistemas de origem e modelos de consumo, garantindo aderência às regras de negócio, qualidade, consistência e rastreabilidade das informações. * Apoiar a criação de data schemas e estruturas físicas/lógicas para implementação dos modelos em bancos de dados, data warehouses, data lakes, plataformas de dados ou camadas de consumo analítico. * Trabalhar com dados corporativos, operacionais e/ou industriais, incluindo, quando aplicável, dados de ativos, eventos, históricos, indicadores e séries temporais. * Colaborar com Business Analysts, Data Engineers, Tech Leads, Desenvolvedores, Product Owners e especialistas de IA para traduzir requisitos funcionais e técnicos em soluções de dados escaláveis e reutilizáveis. * Garantir boas práticas de governança técnica, data lineage, documentação, versionamento e qualidade dos dados ao longo de toda a esteira, da origem ao consumo. * Atuar de forma proativa na identificação e remoção de gargalos técnicos relacionados a dados, integrações, consultas, modelagem, performance e disponibilização de informações. * Contribuir para a evolução da maturidade de dados dos projetos, propondo padrões, boas práticas, automações e melhorias contínuas nas soluções entregues. **Para essa vaga, você deve ter:** ---------------------------------- * Experiência sólida em análise, engenharia e modelagem de dados, com atuação prática em ambientes corporativos complexos. * Domínio de SQL avançado, incluindo construção de queries complexas, otimização de performance, tuning, análise de planos de execução e boas práticas para ambientes de grande volume. * Experiência com modelagem relacional, dimensional e/ou semântica, incluindo definição de entidades, relacionamentos, hierarquias, atributos, regras de negócio e estruturas de consumo. * Experiência prática na construção e manutenção de pipelines ETL/ELT, fluxos de transformação, saneamento e integração de dados. * Conhecimento em Python ou linguagem equivalente para manipulação de dados, automações, integrações e análises avançadas. * Experiência com bancos de dados relacionais, ambientes analíticos em nuvem ou plataformas de dados corporativas. * Capacidade de mapear requisitos de negócio e processos operacionais complexos, traduzindo\-os em modelos, schemas, queries, pipelines e estruturas de dados escaláveis. * Familiaridade com conceitos de APIs, SDKs e integração entre aplicações e camadas de dados. * Conhecimento de boas práticas de qualidade de dados, validação, documentação, rastreabilidade e governança técnica. * Inglês avançado para conversação, leitura de documentação técnica e interação com stakeholders internacionais. * Perfil hands\-on, analítico, colaborativo e orientado à entrega, com autonomia para atuar de ponta a ponta em problemas de dados. **É um diferencial se você tiver:** * Experiência com produtos digitais baseados em busca, recomendação, exploração de dados, knowledge graphs ou contextualização de informações. * Vivência com plataformas de dados industriais, dados de sensores, séries temporais, ativos físicos, manutenção, operações ou ambientes OT/IT. * Conhecimento em ontologias, grafos de conhecimento, modelagem semântica ou estruturação de domínios complexos de informação. * Experiência com integração de dados SAP, sistemas corporativos, data warehouses, data lakes ou plataformas de DataOps. * Vivência com performance e otimização em ambientes como BigQuery, PostgreSQL, SAP HANA, Snowflake, Databricks, Redshift ou similares. * Experiência com ferramentas de orquestração e transformação de dados, como Airflow, dbt, Spark, DataStage, Alteryx, Knime ou equivalentes. * Conhecimento em ferramentas de visualização e self\-service analytics, como Power BI, Tableau, Grafana ou Metabase, para prototipação e validação de análises. * Experiência com Git, versionamento de código analítico, CI/CD ou práticas de engenharia aplicadas a dados. * Vivência em times ágeis, trabalhando em conjunto com engenharia de software, produto, arquitetura, QA e áreas de negócio. * Experiência com governança de dados, data lineage, catalogação, regras de acesso e conformidade com boas práticas de segurança e privacidade. **Benefícios:** * Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) * Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) * Vale refeição / alimentação flexível * Auxílio home office * Day off (no mês do aniversário) * Wellhub (antigo Gympass) * Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas * Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho) * Apoio em saúde mental com a Wellz * Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros * Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma * Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) * Parceria com empresa de coworkings no Brasil * Programa de Qualidade de Vida e Bem\-Estar * Médico consultor para acompanhamento de radixers * Planos de incentivos **A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:** * Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. * O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. * Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. * Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. * Valorizamos o bem\-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis. **Curtiu?** **\#VemPraRadix** **Código: 225d**