Analista de Dados PL

Descrição

**Sobre a Vaga** Buscamos um(a) Analista de Dados Sênior para atuar na validação, auditoria e garantia da qualidade e acuracidade dos dados gerados por modelos de Inteligência Artificial, assegurando que as informações usadas na tomada de decisão sejam confiáveis, consistentes e aderentes às regras de negócio. No dia a dia, essa pessoa será responsável por comparar previsões da IA com dados reais, investigar divergências, identificar inconsistências, vieses e sinais de degradação de performance, além de criar métricas (acuracidade, precisão, recall, erro e confiabilidade) e estruturar critérios e padrões de validação. Atuará em parceria com times de TI, Dados, IA e áreas de negócio, construindo relatórios, dashboards e indicadores e comunicando resultados de forma clara para a Diretoria, contribuindo com feedbacks e análises para a melhoria contínua dos modelos. **Responsabilidades** * Validar e auditar dados gerados por modelos de Inteligência Artificial * Analisar divergências entre dados previstos (IA) e dados reais. * Criar métricas de acuracidade, precisão, recall, erro e confiabilidade dos modelos * Identificar padrões de inconsistência, viés ou degradação de performance dos modelos * Trabalhar em conjunto com times de TI, Dados, IA e áreas de negócio * Definir e documentar regras de validação, critérios de qualidade e padrões de dados * Construir relatórios, dashboards e indicadores de qualidade dos dados * Apoiar o time de IA com feedbacks para melhoria contínua dos modelos * Comunicação e Apresentação de Resultados: Comunicar os resultados das análises de forma clara e compreensível para Diretoria. **Requisitos (obrigatórios)** * Experiência como Analista de Dados ou Analista de Qualidade de Dados * Conhecimento em SQL * Experiência com análise e validação de grandes volumes de dados * Experiência com ferramentas de BI **Diferenciais (desejáveis)** * Experiência com projetos de Inteligência Artificial / Machine Learning * Conhecimento em governança e qualidade de dados * Vivência em ambientes industriais, ERP ou sistemas corporativos **Competências esperadas** * Rigor analítico e olhar crítico para validar dados e identificar divergências (IA x real). * Forte domínio de qualidade de dados (regras, consistência, auditoria e acuracidade). * SQL e análise de grandes volumes com organização e rastreabilidade. * Conhecimento de métricas de modelos (acurácia, precisão, recall, erro) e monitoramento de performance/viés. * BI e data storytelling para criar dashboards e comunicar resultados com clareza à Diretoria. * Colaboração cross\-funcional com TI, Dados, IA e áreas de negócio. * Atenção a detalhes, autonomia e senso de dono com foco em melhoria contínua.