Analista de Engenharia de Dados II

Descrição

Resumo da Vaga: Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, implementando processos ETL/ELT e modelagem de dados para ambientes Data Lakehouse, Data Warehouse e Data mesh. Principais Destaques: 1. Trabalho em ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante 2. Desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis e resilientes 3. Integração de dados de múltiplas fontes (on-premises e cloud) Nossa estrutura BRLINK está em busca de um (a) Analista de Engenharia de Dados II. Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Ingram Micro é perfeita para você. **Principais Responsabilidades:** * Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis e resilientes, garantindo qualidade, governança e performance. * Implementar processos ETL/ELT e modelagem de dados para ambientes Data Lakehouse Data Warehouse e Data mesh. * Criar e otimizar soluções para grandes volumes de dados, aplicando técnicas de performance e custo. * Integrar dados de múltiplas fontes (on\-premises e cloud), assegurando consistência e confiabilidade. * Trabalhar com serviços de nuvem (AWS e/ou Databricks) para armazenamento, processamento e orquestração de dados. * Implementar práticas de segurança, privacidade de dados e Governança (criptografia, controle de acesso, Lake Formation). * Automatizar fluxos e tarefas utilizando ferramentas de orquestração (Apache Airflow, AWS Step Functions). * Colaborar com equipes multidisciplinares e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas * Participar de reuniões com clientes para entender requisitos e propor soluções técnicas. * Documentar processos e soluções de forma organizada e acessível para o time. **Informações adicionais:** * Ensino superior completo em áreas como Tecnologia, Computação, Engenharia ou similares * Proficiência em SQL e Python para manipulação e transformação de dados. * Experiência prática no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em produção.