Descrição
Resumo da Vaga:
Buscamos um Data Developer para atuar em projeto estratégico no setor financeiro, construindo e evoluindo pipelines de dados robustos e confiáveis em ambiente colaborativo.
Principais Destaques:
1. Atuação em projeto estratégico no setor financeiro com grandes volumes de dados
2. Construção e evolução de pipelines de dados robustos e escaláveis
3. Ambiente altamente colaborativo com foco em soluções orientadas a dados
Somos especialistas em **transformação tecnológica**, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI\&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. **Importante**: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Buscamos uma pessoa Mid\-Level Data Developer para atuar em um projeto estratégico no setor financeiro, lidando com grandes volumes de dados e desafios reais de escala.
Você fará parte de um ambiente altamente colaborativo, trabalhando na construção e evolução de pipelines de dados robustos, confiáveis e alinhados às necessidades do negócio, apoiando decisões estratégicas e garantindo a qualidade das informações. **Responsabilidades**
Garantir que os dados sejam coletados, processados, transformados, armazenados e disponibilizados de acordo com os requisitos do negócio.
Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes, atuando em ambientes de Big Data.
Trabalhar com grandes volumes de dados, assegurando qualidade, integridade, governança e performance.
Preparar, transformar e otimizar dados para consumo analítico, identificando e corrigindo falhas de processamento.
Modelar novas bases de dados e desenvolver processos de ETL/ELT conforme novas demandas do negócio.
Agregar valor aos dados por meio de estruturação, organização e otimização, facilitando o uso por analistas e áreas consumidoras.
Atuar de forma colaborativa com times técnicos e de negócio, contribuindo para soluções orientadas a dados. **Requisitos para este desafio**
Experiência prática na construção e operação de pipelines de dados em ambientes escaláveis, preferencialmente utilizando Azure Databricks.
Vivência com CI/CD aplicado a dados, utilizando ferramentas como Databricks Workflows.
Experiência sólida em SQL, incluindo uso de Databricks SQL Analytics.
Conhecimento em Databricks Delta Lake para armazenamento e processamento de dados em larga escala.
Experiência com monitoramento de pipelines e performance, utilizando Azure Monitor e/ou Databricks Monitoring.
Proficiência em Python aplicado a processamento e transformação de dados.
Experiência com ferramentas de controle de versão como Git ou Bitbucket.
**Nossos benefícios:*** Plano de saúde e odontológico;
* Vale alimentação e refeição;
* Auxílio\-creche;
* Licença parental estendida;
* Parceria com academias e profissionais de saúde e bem\-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
* Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
* Seguro de Vida;
* Plataforma de aprendizagem contínua (CI\&T University);
* Clube de descontos;
* Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem\-estar;
* Curso gestante e parentalidade responsável;
* Parceria com plataformas de cursos online;
* Plataforma para aprendizagem de idiomas;
* E muitos outros
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt\-br/carreiras
Na CI\&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante **apresentar o seu laudo durante o processo seletivo.** *Consulte quais dados são necessários conter no laudo* *clicando aqui.*Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. **Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê\-lo.**
Temos um time dedicado de Saúde e Bem\-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.