Engenheiro Chefe de IA

Descrição

Estamos buscando um **Engenheiro Chefe de IA** para projetar, construir e dimensionar aplicações avançadas de IA impulsionadas por modelos de linguagem de grande porte. Neste cargo, você trabalhará em parceria com clientes para entregar soluções personalizadas orientadas por LLMs, arquitetar sistemas baseados em agentes e impulsionar a adoção de tecnologias emergentes de IA em ambientes corporativos. **Responsabilidades** * Projetar, implementar e manter aplicações de IA de ponta a ponta, incluindo chatbots, plataformas de perguntas e respostas, fluxos de trabalho baseados em agentes e outras soluções impulsionadas por LLMs * Colaborar diretamente com clientes para compreender suas necessidades, identificar oportunidades e recomendar soluções personalizadas de IA/LLM que gerem valor comercial * Arquitetar e otimizar pipelines robustos de dados, estratégias de prompts e conjuntos de dados para garantir modelos de IA eficazes, precisos e escaláveis * Avaliar, monitorar e aprimorar o desempenho dos sistemas de IA, assegurando que as saídas sejam precisas, seguras, escaláveis e compatíveis com regulamentações setoriais e melhores práticas * Realizar pesquisas, projetar experimentos e executar prototipagem rápida para validar viabilidade técnica e demonstrar o valor comercial das soluções de IA * Manter-se atualizado sobre as evoluções nas tecnologias, frameworks, protocolos (como MCP, A2A, ACP) e metodologias relacionadas a LLMs, melhorando continuamente a qualidade das soluções e os resultados para os clientes * Projetar e implementar sistemas baseados em agentes com frameworks como LangChain, LangGraph e Semantic Kernel, integrando-os a bancos de dados vetoriais e arquiteturas avançadas de memória * Desenvolver e manter APIs e integrações de sistemas para aplicações de IA de produção, incluindo integração a sistemas empresariais (CRM, ERP, bancos de dados) * Implantar soluções de IA em larga escala, considerando desempenho, eficiência de custos, manutenibilidade, observabilidade e segurança (incluindo guardrails e prevenção de injeção de prompts) * Implementar e monitorar sistemas de recuperação (busca por palavras-chave, busca vetorial, embeddings), algoritmos de ranqueamento e frameworks de avaliação de agentes * Aplicar práticas de MLOps/AIOps em sistemas baseados em agentes e garantir observabilidade e monitoramento robustos das soluções implantadas * Comunicar claramente conceitos técnicos complexos e estratégias de IA tanto para partes interessadas técnicas quanto não técnicas, iterando nos modelos com base no feedback dos usuários **Requisitos** * Domínio sólido em pelo menos uma linguagem de programação moderna (como Python, Java, C#, Go, etc.); experiência com frameworks web como FastAPI ou similares é um diferencial * Profundo entendimento do ciclo de vida de desenvolvimento de aplicações de IA, incluindo implantação em produção, integração de sistemas e prototipagem rápida de interfaces (Streamlit, Gradio ou similares) * Familiaridade com principais plataformas e APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock, Gemini) e frameworks relacionados (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Strands Agents, etc.) * Conhecimento de padrões avançados de integração de IA (por exemplo, RAG, orquestração de agentes, chamada de ferramentas), sistemas de recuperação (busca por palavras-chave/busca vetorial, embeddings) e algoritmos de ranqueamento * Experiência na implantação de soluções de IA em larga escala, com foco em desempenho, eficiência de custos, manutenibilidade, observabilidade e segurança (incluindo guardrails e prevenção de injeção de prompts) * Capacidade comprovada de avaliar a qualidade de IA generativa com métricas de recuperação/classificação, avaliação baseada em LLM, métricas de avaliação de agentes e testes A/B * Experiência com bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS) e busca semântica/híbrida * Experiência em projetar experimentos, realizar testes A/B e iterar nos modelos com base no feedback dos usuários * Experiência em integração com sistemas empresariais (CRM, ERP, bancos de dados) e implantação em plataformas de IA na nuvem ou em soluções locais (on-premise) * Experiência com ferramentas/frameworks de observabilidade e monitoramento, além da aplicação de práticas de MLOps/AIOps em sistemas baseados em agentes * Familiaridade com protocolos emergentes (MCP, A2A, ACP) e arquiteturas avançadas de memória * Experiência comprovada em engenharia de IA e entrega de soluções baseadas em ML em ambientes de produção * Excelentes habilidades de resolução de problemas, atenção aos detalhes e capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa * Excelentes habilidades de comunicação, colaboração e interpessoais, com capacidade de explicar conceitos técnicos complexos a partes interessadas não técnicas **Tecnologias** * Domínio em pelo menos uma linguagem de programação moderna (por exemplo, Python, Java, C#, Go, etc.) para desenvolvimento de IA * Frameworks web: FastAPI, Streamlit, Gradio, Flask, Spring Boot, ASP.NET ou similares * Principais plataformas e APIs de LLM: OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock, Gemini * Frameworks para agentes: LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, LlamaIndex, Strands Agents * Ferramentas de pipeline de dados e integração * Bancos de dados vetoriais: Qdrant, FAISS, Chroma, Pinecone, Weaviate, ChromaDB * Sistemas de recuperação e ranqueamento: busca por palavras-chave, busca vetorial, embeddings, algoritmos de ranqueamento * Plataformas de IA na nuvem: Azure OpenAI, Amazon Bedrock, GCP Vertex AI * Soluções locais (on-premise): vLLM * Plataformas empresariais de IA: AWS AgentCore, Databricks AgentBricks, Google Agents Space, Azure AI Foundry * Ferramentas/frameworks de observabilidade e monitoramento * Práticas de MLOps/AIOps para sistemas baseados em agentes * Ferramentas de segurança e guardrails para aplicações de IA * Protocolos: MCP, A2A, ACP * Arquiteturas avançadas de memória