Profissional Cientista de Dados Sênior

Descrição

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de Janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global. Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? **Enquanto Cientista de Dados Sênior você vai:** * Coletar, integrar, explorar e preparar dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade, consistência e confiabilidade das bases utilizadas * Conduzir análises exploratórias e inferenciais para identificar padrões, relações e oportunidades de negócio, transformando dados em recomendações acionáveis. * Desenvolver, validar e evoluir modelos estatísticos e de Machine Learning supervisionados e não supervisionados, selecionando técnicas apropriadas para cada problema. * Aplicar algoritmos de classificação, regressão, clusterização, redução de dimensionalidade, detecção de anomalias, séries temporais e outras técnicas de aprendizado de máquina conforme o contexto de negócio. * Realizar feature engineering, seleção de atributos, tratamento de desbalanceamento, otimização de hiperparâmetros e comparação sistemática de modelos. * Planejar e executar experimentos analíticos, testes estatísticos e validações, garantindo robustez, capacidade de generalização e interpretabilidade dos modelos. * Apoiar a operacionalização de modelos em produção, colaborando com equipes de Engenharia de Dados e Software na construção de pipelines, APIs e processos de monitoramento. * Comunicar resultados técnicos e executivos por meio de visualizações, apresentações e documentação, traduzindo análises complexas em recomendações de negócio. * Atuar em conjunto com stakeholders técnicos e de negócio para compreender desafios, estruturar hipóteses e propor soluções baseadas em dados. * Disseminar boas práticas de Ciência de Dados, apoiando profissionais menos experientes na definição de abordagens, validação de modelos e qualidade técnica das entregas. **Para essa vaga, você deve ter:** * Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou correlatas. Inglês avançado para comunicação em projetos internacionais. * * Experiência prática com Machine Learning supervisionado e não supervisionado, incluindo classificação, regressão, clusterização, redução de dimensionalidade e detecção de anomalias. * Experiência com algoritmos como Regressão Linear e Logística, Árvores de Decisão, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM ou CatBoost) * Experiência na criação, otimização, validação e implementação de modelos complexos, incluindo o uso de técnicas avançada como Deep Learning (TensorFlow, Keras ou PyTorch), Processamento de Linguagem Natural (NLP), Visão Computacional ou Sistemas de Recomendação. * Experiência com séries temporais, previsão (forecasting) ou modelagem preditiva * Experiência em ambientes de computação em nuvem (AWS, Azure, GCP), incluindo pipelines de dados. * Conhecimento profundo de frameworks de machine learning, como TensorFlow ou PyTorch, e habilidades avançadas em programação em Python. * Conhecimento de boas práticas de governança de dados. * Capacidade de comunicar resultados para públicos técnicos e executivos. **É um diferencial se você tiver:** * Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica. * Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP) aplicados a soluções de Ciência de Dados. * Experiência com Graph Analytics ou Graph Machine Learning. * Conhecimento em técnicas de otimização matemática, pesquisa operacional ou metaheurísticas. * Conhecimento em MLOps, incluindo MLflow, versionamento de modelos, monitoramento e rastreamento de experimentos. * Familiaridade com IA Generativa, Prompt Engineering, RAG e LLMs aplicados a problemas de negócio. **Benefícios:** * Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) * Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) * Vale refeição / alimentação flexível * Auxílio home office * Day off (no mês do aniversário) * Wellhub (antigo Gympass) * Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas * Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho) * Apoio em saúde mental com a Wellz * Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros * Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma * Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) * Parceria com empresa de coworkings no Brasil * Programa de Qualidade de Vida e Bem\-Estar * Médico consultor para acompanhamento de radixers * Planos de incentivos **A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:** * Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. * O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. * Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. * Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. * Valorizamos o bem\-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis. **Curtiu?** **\#VemPraRadix** **Código: 50df**