Descrição
A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa **global**.
Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?
**Como Profissional de Ciência de Dados você vai:**
* Realizar o papel de liderança técnica em projetos de ciência de dados.
* Orientar equipes juniores e plenas, garantindo a entrega de soluções de alta qualidade.
* Atuar no desenvolvimento e validação de algoritmos avançados de machine learning, assegurando desempenho e robustez em produção.
* Promover boas práticas, reprodutibilidade e auditoria dos modelos, além de fomentar a cultura de inovação e produtização de soluções.
* Conduzir pesquisas para aplicação de novas metodologias e eleva o padrão das entregas com propostas técnicas avançadas.
* Comunicar resultados complexos de forma clara a públicos não técnicos e fornece insights estratégicos para a liderança da empresa.
* Ter visão de negócio, identificando oportunidades de alto impacto e equilibrando soluções viáveis com a complexidade técnica.
**Para essa vaga, você deve ter:**
* Formação superior em Ciência de Dados, Estatística, Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas;
* Experiência sólida em Ciência de Dados e Machine Learning;
* Domínio de **Python** para análise e modelagem de dados;
* Experiência com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit\-learn e similares;
* Conhecimento de estatística e métodos de modelagem preditiva;
* Experiência com **SQL** e manipulação de bases de dados;
* Experiência com tratamento, preparação e exploração de dados;
* Conhecimento de técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado;
* Experiência com visualização e comunicação de resultados;
* Capacidade de atuar de forma autônoma na condução técnica das atividades.
**É um diferencial se você tiver:**
* Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica.
* Experiência com **Databricks**;
* Conhecimento de plataformas de dados em nuvem, como Azure, AWS ou GCP;
* Conhecimento de Engenharia de Dados e construção de pipelines;
* Experiência com séries temporais, detecção de anomalias ou modelos preditivos;
* Experiência em projetos industriais, engenharia, mineração ou processos industriais;
* Experiência com aplicações de IA generativa.
**Benefícios:**
* Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
* Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
* Vale refeição / alimentação flexível
* Auxílio home office
* Day off (no mês do aniversário)
* Wellhub (antigo Gympass)
* Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
* Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
* Apoio em saúde mental com a Wellz
* Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
* Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
* Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
* Parceria com empresa de coworkings no Brasil
* Programa de Qualidade de Vida e Bem\-Estar
* Médico consultor para acompanhamento de radixers
* Planos de incentivos
**A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:**
* Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
* O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
* Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
* Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
* Valorizamos o bem\-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.
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**Código da Vaga: 36da**