Profissional de Engenharia de Dados Sênior (Data Modeler)

Descrição

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa **global**. Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? **Como Profissional de Ciência de Dados você vai:** * Atuar como referência técnica em projetos de Data Foundation, apoiando a definição da estratégia de ingestão, organização e disponibilização dos dados. * Liderar tecnicamente iniciativas de ingestão de dados provenientes de diferentes fontes, como ERPs, sistemas corporativos, APIs, historiadores industriais, sensores e plataformas cloud. * Projetar, implementar e evoluir pipelines de dados, garantindo confiabilidade, escalabilidade, observabilidade e qualidade das informações. * Definir e implementar modelos de dados que suportem soluções analíticas, aplicações digitais e iniciativas de Inteligência Artificial. * Atuar na estruturação e evolução das camadas de dados (Raw, Trusted, Curated ou equivalentes), garantindo padronização e governança das informações. * Desenvolver processos de transformação, enriquecimento e disponibilização de dados, assegurando consistência e aderência às necessidades de negócio. * Implementar mecanismos de validação, monitoramento e qualidade dos dados, identificando inconsistências e propondo melhorias contínuas. * Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Software, Analytics, Inteligência Artificial e consultores funcionais para disponibilizar dados confiáveis para produtos e soluções digitais. * Orientar profissionais juniores e plenos, promovendo boas práticas relacionadas à engenharia de dados, modelagem, documentação e desenvolvimento de pipelines. * Elaborar documentação técnica, padrões e boas práticas para integração, modelagem e governança de dados. * Identificar oportunidades de melhoria nas arquiteturas de dados, propondo soluções que aumentem a eficiência, reutilização e escalabilidade das plataformas. * Atuar de forma consultiva junto aos clientes e stakeholders, compreendendo necessidades de negócio e traduzindo\-as em soluções de dados. **Para esta vaga você deve ter:** --------------------------------- * Inglês avançado para conversação. * Experiência com análise, modelagem e transformação de dados. * Conhecimento em SQL e manipulação de grandes volumes de dados. * Experiência em ETL/ELT e integração de dados. * Experiência com Data Profiling, Data Cleansing e Data Quality. * Experiência em mapeamento de dados (Source\-to\-Target Mapping). * Conhecimento em modelagem de dados relacionais e Enterprise Data Models. * Conhecimento em Data Governance e Master Data Management. * Experiência com Python para manipulação e transformação de dados. * Experiência com ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP). * Conhecimento em APIs REST e integração entre sistemas. * Experiência trabalhando com metodologias ágeis. * Capacidade analítica para compreender regras de negócio e traduzi\-las em modelos de dados. * Boa comunicação para interação com equipes técnicas e áreas de negócio. **É um diferencial se você tiver:** ----------------------------------- * Experiência com Cognite Data Fusion (CDF). * Experiência com Azure Data Factory, Databricks ou Synapse. * Conhecimento em Data Lake, Lakehouse ou Data Platform. * Experiência em projetos de Data Foundation ou Enterprise Data Platform. * Conhecimento em Data Catalog, Data Lineage e Data Stewardship. * Experiência em ambientes industriais, Smart Factory ou Indústria 4\.0\. * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas. * Certificações em Azure Data ou plataformas de dados. **Benefícios:** * Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) * Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) * Vale refeição / alimentação flexível * Auxílio home office * Day off (no mês do aniversário) * Wellhub (antigo Gympass) * Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas * Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho) * Apoio em saúde mental com a Wellz * Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros * Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma * Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) * Parceria com empresa de coworkings no Brasil * Programa de Qualidade de Vida e Bem\-Estar * Médico consultor para acompanhamento de radixers * Planos de incentivos **A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:** * Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. * O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. * Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. * Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. * Valorizamos o bem\-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis. **Curtiu?** **\#VemPraRadix** **Código da vaga: 5f79**