Descrição
Buscamos uma liderança estratégica para capitanear a frente de Prevenção a Fraudes da nossa unidade de serviços financeiros. O desafio central é garantir a segurança e a sustentabilidade de produtos como Cartão de Crédito, Conta Digital e Empréstimos, gerindo um time técnico de 6 analistas em um ambiente de rápido crescimento e alta tecnologia.
***Responsabilidades e Atribuições***
* **Estratégia Fintech:** Definir e implementar as diretrizes de prevenção a fraudes em todo o ciclo de vida do cliente (Onboarding, Transacional e Gestão de Portfólio).
* **Liderança de Especialistas:** Liderar e desenvolver um time técnico de 6 analistas, focados em análise de dados, regras de decisão e modelagem.
* **Ecossistema de Pagamentos:** Gerir o risco em arranjos de pagamento, garantindo conformidade com as normas do setor e eficiência operacional.
* **Gestão de Parceiros:** Liderar o relacionamento e a performance de fornecedores de ferramentas antifraude (bureaus, biometria, dispositivos, etc.).
* **Inovação e IA:** Comandar iniciativas de automação e aplicação de Inteligência Artificial para identificação de padrões de fraude em tempo real.
* **Visão de Negócio:** Equilibrar as taxas de aprovação (experiência do cliente) com o controle rigoroso de chargebacks e perdas financeiras.
Requisitos:
* **Background Financeiro:** Experiência sólida e comprovada em Prevenção a Fraudes em Fintechs, Bancos ou Instituições Financeiras.
* **Core Business:** Domínio de meios de pagamento, fluxos de autorização, compensação e tratativa de contestações.
* **Habilidades Técnicas:** Capacidade analítica avançada, com domínio de SQL e ferramentas de manipulação de dados para criação de estratégias.
* **Visão 360º de Risco:** Conhecimento profundo dos "4 Ps" de pagamentos e riscos emergentes no cenário bancário digital.
* **Perfil de Gestão:** Experiência em liderança de equipes. Buscamos alguém que queira crescer junto com a operação e assumir novas responsabilidades.
***Diferenciais***
* Experiência com implementação de ferramentas de prevenção no onboarding (KYC, biometria facial).
* Conhecimento em modelos de Machine Learning aplicados à prevenção.