Analista de Pricing Pl. (Estratégia Quantitativa & Experimentos)

Descrição

Somos o **PAN** Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um. Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: **Intensidade, Inconformismo, Eficiência, Espirito de equipe e Integridade.** **Somos seu aliado financeiro, trazendo soluções inteligentes que ajudam você a alcançar seus objetivos com segurança e confiança.** **No seu dia a dia:** * Apoiar a simulação de matrizes de decisão (What\-If). Exemplo prático: Ajudar a calcular se uma redução de 0\.10pp na taxa para clientes com 40% de entrada gera volume suficiente para diluir o custo de Funding e PCLD, mantendo o ROA alvo. * Interface com Data Science: Trabalhar em parceria com o time de modelagem. Você ajudará a levantar hipóteses de negócio (ex: sazonalidade de concessionárias, ações da concorrência) para refinar os modelos e apoiará no backtesting das conversões. * Monitoramento de Testes A/B: Acompanhar a execução e a mensuração de testes controlados de taxas, ajudando a isolar o impacto do preço de outros fatores de mercado. * Análise de Dados de Portfólio: Extrair e analisar dados de esteira de crédito, cruzando a conversão de propostas com os drivers do CDC tradicional (Rating/PD do cliente vs. Prazo vs. Down Payment). **Esperamos de você:** * Ensino Superior Completo em Estatística, Matemática Aplicada, Economia, Engenharia, Administração ou áreas correlatas. * Domínio de SQL para extração de dados, cruzamentos e análises analíticas do portfólio. * Raciocínio lógico afiado e capacidade de traduzir números em impactos diretos no negócio (evitando a armadilha do "volume pelo volume"). **Desejável:** * Conhecimento básico/intermediário em Python ou R para automação de análises e manipulação de dados (ex: Pandas). Você não fará os modelos do zero, mas precisará rodar *scripts* e consumir os dados. * "Alfabetização" em Ciência de Dados (noções básicas de Testes de Hipótese, P\-valor e Testes A/B) para dialogar com fluidez com nossos Cientistas de Dados. * Noções da matemática de produtos de crédito (Spread, NIM, Cost of Risk/PD, LGD e ROA) e matemática financeira. **Benefícios:** * Participação nos Lucros e Resultados (PLR); * Auxílio Alimentação e Refeição; * Plano Médico; * Plano Odontológico; * Auxílio Creche/Babá; * Vale Transporte; * WellHub; * TotalPass; * Programa de Apoio Pessoal (EAP); * Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida; * Desconto em Farmácia; * Programa de Nutrição; * Programa de Gestantes; * Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã