




Resumo da Vaga: Buscamos um(a) especialista analítico(a) com perfil técnico e visão de negócio para unir ciência de dados, performance comercial e planejamento estratégico. Principais Destaques: 1. Redefinir o papel do planejamento e da performance comercial. 2. Construir modelos, processos e insights que direcionam decisões estratégicas. 3. Ser protagonista na construção de modelos preditivos e automações. Descrição: O que você precisa ter: * Experiência em planejamento comercial, performance, FP\&A ou RevOps. * Domínio de SQL e experiência prática em Python (pandas, numpy, scikit\-learn) e/ou R. * Conhecimento em modelagem estatística e machine learning para previsão e segmentação. * Mentalidade de automação e melhoria contínua (versionamento, governança e processos escaláveis). * Boa comunicação e capacidade de traduzir análises complexas em recomendações práticas. Por que essa vaga é especial Você fará parte de um time que está redefinindo o papel do planejamento e da performance comercial dentro da Omie. Aqui, o desafio vai além dos números: você será responsável por construir modelos, processos e insights que direcionam decisões estratégicas e aceleram o crescimento da companhia. Sobre a área A área de Revenue Operations é responsável por conectar planejamento estratégico, performance comercial e previsibilidade de receita. Atuamos na consolidação de dados, modelagem de metas e automatização de indicadores, traduzindo números em decisões que impulsionam o crescimento sustentável da Omie. O que esperamos de você: Buscamos um(a) especialista analítico(a) com perfil técnico e visão de negócio, capaz de unir ciência de dados, performance comercial e planejamento estratégico. Essa pessoa será protagonista na construção de modelos preditivos, automações e análises avançadas para apoiar decisões de liderança e aprimorar a eficiência dos canais comerciais. Principais responsabilidades: * Estruturar e automatizar o planejamento comercial integrado, consolidando metas por canal, unidade e cluster. * Criar e manter modelos preditivos (forecast, geração de leads, ROI) usando Python, R ou machine learning frameworks (Scikit\-learn, CatBoost, XGBoost). * Desenvolver pipelines de dados e scripts em SQL/Python para automatizar relatórios e indicadores de toda cadeia comercial. * Conduzir análises avançadas de eficiência de investimento (ROI/CAC/LTV) e desempenho de campanhas e incentivos comerciais. * Apoiar a liderança na interpretação de resultados e simulações de cenário, com storytelling baseado em dados. 2512180202551873427


