Engenheiro Sênior de Aprendizado de Máquina

Descrição

Resumo: Buscamos um Engenheiro Sênior de Aprendizado de Máquina com forte foco em MLOps para assumir a responsabilidade pela infraestrutura e automação de ponta a ponta dos pipelines de aprendizado de máquina, implantando, dimensionando, monitorando e mantendo fluxos de trabalho de aprendizado de máquina em tempo real e em lote. Pontos de destaque: 1. Assumir a responsabilidade pela infraestrutura e automação de ponta a ponta dos pipelines de aprendizado de máquina 2. Colaborar com cientistas de dados, equipes de TI e de plataforma 3. Projetar, construir e manter pipelines de aprendizado de máquina em tempo real e em lote **Descrição** A Ria Money Transfer, um segmento de negócios da Euronet Worldwide, Inc. (NASDAQ: EEFT), oferece serviços financeiros inovadores, incluindo transferências internacionais de dinheiro rápidas, seguras e acessíveis para milhões de clientes, além de câmbio, recarga de celular, pagamento de contas e serviços de desconto de cheques, proporcionando uma experiência omnicanal confiável. Com mais de 600.000 locais em quase 200 países e territórios, nossa missão continua sendo abrir caminhos para uma vida melhor no dia a dia. Acreditamos que podemos criar um mundo no qual as pessoas tenham o poder de construir a vida dos seus sonhos, independentemente de quem sejam ou de onde estejam. Um cliente, uma família, uma comunidade de cada vez. **SOBRE ESTA FUNÇÃO** Estamos procurando um Engenheiro Sênior de Aprendizado de Máquina com forte foco em MLOps para integrar nossa equipe em crescimento. Nesta função, você será responsável pela infraestrutura e automação de ponta a ponta dos pipelines de aprendizado de máquina, com foco na implantação, dimensionamento, monitoramento e manutenção de fluxos de trabalho de aprendizado de máquina em tempo real e em lote em ambientes de produção. Esta função colabora de perto com cientistas de dados, equipes de TI e de plataforma para garantir que os modelos de aprendizado de máquina estejam prontos para produção, sejam confiáveis e observáveis em escala. **FUNÇÕES E RESPONSABILIDADES** * Assumir, projetar, construir e manter pipelines de aprendizado de máquina em tempo real e em lote que suportem o ciclo de vida completo do aprendizado de máquina. * Desenvolver infraestrutura e ferramentas para integração contínua, testes, implantação e re-treinamento de modelos de aprendizado de máquina. * Implementar e operar repositórios de características (feature stores), registros de modelos (model registries) e frameworks de orquestração para fluxos de trabalho de aprendizado de máquina reproduzíveis. * Implantar e disponibilizar modelos de aprendizado de máquina em ambientes de produção de baixa latência e alta vazão usando microsserviços em contêineres. * Implementar sistemas robustos de monitoramento para desempenho do modelo, qualidade dos dados e saúde operacional. * Criar alertas automatizados e painéis para visibilidade sobre a saúde do sistema de aprendizado de máquina. * Garantir rastreabilidade, auditabilidade e práticas de governança dos modelos. * Otimizar a infraestrutura em plataformas em nuvem (AWS) utilizando Infraestrutura como Código (Infrastructure as Code). * Como parte da nossa equipe de operações de aprendizado de máquina, esta função terá a responsabilidade ocasional de estar de plantão nos fins de semana em caso de incidentes. **REQUISITOS DA VAGA** * 5 anos ou mais de experiência como Engenheiro de Aprendizado de Máquina, Engenheiro de MLOps ou função relacionada. * Domínio de Python e bibliotecas de aprendizado de máquina (ex.: scikit-learn,…) * Experiência com frameworks e ferramentas de MLOps. * Forte compreensão de conteinerização e implantação (Docker, Kubernetes). * Domínio de ferramentas da AWS e de Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation). * Experiência com pilhas de monitoramento e observabilidade (Grafana, CloudWatch, Opsgenie, Datadog). * Familiaridade com sistemas de dados em streaming e em lote (Spark, PySpark, Kenises). * Excelentes habilidades de resolução de problemas e comunicação; conforto ao trabalhar em equipes multifuncionais. **BENEFÍCIOS** * Assistência Médica e Odontológica (modelo de coparticipação) * Seguro de Vida * Auxílio Alimentação Diário: R$ 48/dia * Auxílio Transporte (apenas para quem vai ao escritório) * Celular Corporativo * Trabalho Remoto (Home Office) * Apoio ao Aprendizado de Idiomas * Auxílio Academia e Bem-Estar (Wellhub/Gympass) A Ria Money Transfer é uma empregadora que promove a Igualdade de Oportunidades no Emprego. Todos os candidatos qualificados serão considerados para contratação, independentemente de idade, origem nacional, raça, cor, deficiência, religião, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, ou qualquer outra característica protegida por lei aplicável. Celebramos a diversidade e estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo para todos os funcionários. Comprometemo-nos a fornecer acomodações razoáveis para indivíduos qualificados com deficiências. Se precisar de assistência ou de uma acomodação devido a uma deficiência, entre em contato conosco pelo e-mail hrusa@riamoneytransfer.com. Visite nosso site para saber mais sobre a empresa: http://www.riamoneytransfer.com/ As responsabilidades descritas acima têm como objetivo definir o conteúdo geral e os requisitos para o exercício desta função. Não devem ser consideradas como uma declaração completa das responsabilidades ou requisitos. Esta descrição de cargo não restringe o direito da empresa de atribuir ou redistribuir funções e responsabilidades conforme necessário.