Estamos em busca de um(a) Especialista de Software para assumir papel de referência técnica em nossos sistemas de prevenção a fraudes e segurança cibernética. Se você tem paixão por resolver desafios complexos de engenharia, otimizar sistemas de alta performance e escrever código que inspire toda a equipe, essa oportunidade é para você. Responsabilidades Projetar e implementar soluções avançadas com Machine Learning e LLMs para detecção de fraudes e ameaças. Incorporar modelos preditivos em pipelines de processamento com foco em baixa latência e escalabilidade. Monitorar performance e eficácia dos modelos, ajustando estratégias conforme evolução dos padrões de fraude. Liderar o design e implementação de componentes críticos dos sistemas antifraude. Otimizar processamento de dados em Python e queries complexas em PostgreSQL/Oracle. Desenvolver e manter APIs REST robustas e seguras (FastAPI, Flask). Atuar como autoridade técnica no código, garantindo boas práticas e arquitetura de qualidade. Colaborar com equipes de frontend, produto e dados para soluções coesas. Mentorar desenvolvedores(as) e realizar code reviews detalhados. Produzir documentação técnica clara e completa. Requisitos Essenciais 8\+ anos de experiência em desenvolvimento backend robusto e escalável. Python nível especialista, incluindo programação assíncrona e frameworks (FastAPI, Flask). Profundo conhecimento em modelagem de dados e otimização de queries SQL (PostgreSQL/Oracle). Experiência sólida em microsserviços, APIs REST e design patterns. Boa experiência com TypeScript e React. Prática com Docker e familiaridade com CI/CD. Diferenciais Experiência com Redis para caching e otimização de latência. Conhecimento em processamento de imagens/documentos (Pillow, OpenCV, PyMuPDF). Vivência com ferramentas de observabilidade (Elastic APM, Prometheus, Grafana).
João Silva
Indeed · HR
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