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Engenheiro (a) de Dados Pleno

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Resumo da Vaga: Busca-se Engenheiro(a) de Dados Pleno apaixonado(a) por dados, tecnologia e inovação para atuar em projetos desafiadores e colaborar na transformação digital do setor financeiro. Principais Destaques: 1. Atuação em projetos desafiadores no setor financeiro 2. Colaboração com equipes multidisciplinares 3. Oportunidade de desenvolver-se em um ambiente global e inclusivo **Engenheiro (a) de Dados Pleno** Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança. Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar. Venha para EY e ajude\-nos a construir um mundo de negócios melhor. **Sobre a oportunidade:** Se você é apaixonado/a por dados, tecnologia e inovação, esta é a sua chance de atuar em projetos desafiadores, colaborando com profissionais de diferentes áreas e contribuindo para a transformação digital do setor financeiro. Na EY, você terá a oportunidade de aplicar suas habilidades técnicas em ambientes dinâmicos, impulsionando soluções de alto impacto e desenvolvendo sua carreira em um contexto global e inclusivo. **Você assumirá as seguintes responsabilidades:** Colaborar em equipes multidisciplinares, comunicando\-se de forma eficaz para atingir objetivos comuns. Atuar na resolução de problemas complexos, desenvolvendo soluções criativas e inovadoras. Utilizar pensamento crítico para analisar dados, identificar padrões e tomar decisões baseadas em evidências. Buscar aprendizado contínuo, adaptando\-se a novas tecnologias e tendências para aprimorar suas habilidades e contribuir para o sucesso dos projetos. **Requisitos e habilidades que buscamos:** * Superior completo ou em andamento nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou áreas correlatas. * Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL. * Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados. * Habilidade com PySpark para manipulação de dados. * Experiência com Apache Spark para processamento de dados em larga escala. * Conhecimento em Hadoop para armazenamento e processamento de dados. * Uso de GitHub para versionamento e colaboração em projetos. * Conhecimento em PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization. * Diferenciais: Experiência com ElasticSearch, domínio do setor financeiro, certificações em Cloud Computing, Databricks, familiaridade com ferramentas DevOps e IA Generativa. Acesse go.ey.com/beneficios e conheça nosso universo de **benefícios**. **O que oferecemos:** Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas. Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade. Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva\-se hoje! Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar. Saiba mais sobre como é trabalhar na EY: Carreiras na EY LinkedIn @EY Instagram @eybrasilcarreiras

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

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