Descrição
Estamos buscando um **Engenheiro de Dados Sênior** qualificado para se juntar à nossa equipe e ajudar a projetar, escalar e fortalecer a plataforma de dados que impulsiona nossa pilha de relatórios de Comunicações e Colaboração Unificadas (UCC) de classe mundial.
**Responsabilidades**
* Depurar e aprimorar as práticas de modelagem de dados em sistemas de banco de dados OLTP (Postgres) e OLAP (StarRocks)
* Projetar e executar alterações de esquema, backfills e migrações em larga\-escala sem interromper a continuidade do serviço
* Ajustar o desempenho das consultas e otimizar o design de armazenamento para suportar cargas de trabalho transacionais e analíticas
* Propor melhorias contínuas e contribuir para decisões de arquitetura que ajudem a escalar a plataforma de análise
**Requisitos**
* Mínimo de 3 anos de experiência profissional relevante
* Experiência significativa e prática trabalhando como DBA ou engenheiro de dados com bancos de dados relacionais, como PostgreSQL, em larga escala
* Conhecimento sólido de tecnologias OLAP, incluindo StarRocks ou bancos de dados colunares/analíticos equivalentes
* Experiência com conceitos e práticas de data warehousing
* Capacidade de depurar e otimizar o desempenho das consultas e o design de armazenamento em sistemas OLTP e OLAP
* Conhecimento prático de desenvolvimento de software usando Kotlin ou Golang
* Forte tendência para construir soluções de dados de alto desempenho, eficientes e seguras em larga escala
* Auto\-motivado e colaborativo, capaz de trabalhar de forma independente em um ambiente de equipe, ao mesmo tempo em que orienta outros
* Fortes habilidades de comunicação para interagir eficazmente com membros da equipe e partes interessadas
* Forte proficiência escrita e falada em inglês, nível B2 ou superior
**Desejável**
* Experiência com AWS Aurora para gerenciar serviços de banco de dados relacionais escaláveis
* Formação em modelagem de dados para suportar estruturas de dados eficientes e confiáveis
* Habilidades em ajuste de desempenho de banco de dados para otimizar a execução de consultas e a eficiência de armazenamento
* Familiaridade com Docker para containerizar aplicações e serviços
* Conhecimento prático de Java para tarefas de desenvolvimento de software
* Experiência com Kubernetes para orquestrar e gerenciar cargas de trabalho containerizadas
* Familiaridade com Terraform para provisionar e gerenciar infraestrutura como código
* Conforto em trabalhar em um ambiente baseado em Unix, incluindo Linux para pods e macOS para estações de trabalho
* Experiência com pipelines de engenharia de dados, incluindo ferramentas como Flink, Kafka e processos ETL/ELT
**Oferecemos**
* Projetos internacionais com marcas de topo
* Trabalho com equipes globais de pares altamente qualificados e diversos
* Benefícios de saúde
* Programas financeiros para funcionários
* Férias remuneradas e licença por doença
* Cursos de aprimoramento, requalificação e certificação
* Acesso ilimitado à biblioteca de aprendizado do LinkedIn e a mais de 22.000\+ cursos
* Oportunidades de carreira globais
* Oportunidades de voluntariado e envolvimento comunitário
* Grupos de Funcionários da EPAM
* Cultura premiada, reconhecida pela Glassdoor, Newsweek e LinkedIn
*A EPAM é um empregador de oportunidades iguais. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para o emprego, independentemente de raça, cor, religião, sexo, origem nacional, idade, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida pela lei aplicável.*