Analista de dados sr - sp

Descrição

Resumo da Vaga: Profissional de dados com foco em modelagem, análise e visualização, buscando insights e promovendo uma cultura data-driven. Principais Destaques: 1. Experiência com SQL avançado, Power BI e programação (Python/R). 2. Colaboração com diversas equipes para soluções de dados ponta a ponta. 3. Mapeamento de necessidades e tradução em requisitos analíticos. Descrição: Escolaridade: Graduação em Matemática, estatística, Ciências da Computação, Engenharia da Computação Tecnologia da Informação ou afins. Tempo na função: \+5 anos de experiencia Conhecimento de Informática: * SQL avançado * Power BI avançado \- DAX, Power Query/M, modelagem tabular, publicação/compartilhamento * Programação para análise/automação (Python pandas/numpy ou R) * Vivência em Microsoft Fabric * Modelagem de dados (dimensional/normalização) e estatística descritiva * Git e versionamento; documentação clara Competências: * Compromisso com a Excelência; * Comunicação; * Conhecimento técnico; * Orientações para o resultado; * Relacionamento Interpessoal; * Resolução de problemas; * Tolerância a pressão e mudanças. . * Mapear necessidades com as áreas de negócio e traduzir em requisitos analíticos (métricas, KPIs, SLAs). * Extrair, tratar e consolidar dados com SQL e scripts (ex.: Python) garantindo performance, automação e rastreabilidade. * Modelar dados e manter dicionário/catálogo de dados. * Construir e evoluir dashboards/relatórios (ex.: Power BI, Qlik Sense) e análises ad hoc com storytelling claro. * Monitorar qualidade e disponibilidade (tests/alertas, SLAs de atualização) e corrigir incidentes de dados. * Documentar pipelines, fontes, lógicas de cálculo e decisões de modelagem. * Promover boas práticas de governança, segurança e LGPD (minimização, anonimização, controle de acesso). * Colaborar com outros times (Engenharia/Produto/Finanças/Operações) para soluções de dados ponta a ponta. * Apoiar áreas de negócio com insights baseados em dados * Apoiar a cultura data\-driven (treinamentos rápidos, guias de uso, revisões de métricas). 2512110202491756662