Cientista de Dados Pleno/Sênior (Ciências da Vida)

Descrição

Resumo: Junte-se à Capgemini Engineering como Cientista de Dados Pleno/Sênior em Portugal, onde você projetará, construirá e governará as bases de dados para projetos de ciências da vida de ponta, atuando como elo entre as partes interessadas científicas, de engenharia e de produtos. Pontos de destaque: 1. Trabalhar no centro de projetos de ciências da vida de ponta 2. Projetar e governar modelos de dados biomédicos para precisão científica 3. Impulsionar o desenvolvimento de grafos de conhecimento para conectar entidades biomédicas Na Capgemini Engineering, líder mundial em serviços de engenharia, reunimos uma equipe global de engenheiros, cientistas e arquitetos para ajudar as empresas mais inovadoras do mundo a desbloquearem seu potencial. De carros autônomos a robôs que salvam vidas, nossos especialistas em tecnologia digital e de software pensam fora da caixa ao fornecer serviços únicos de P&D e engenharia em todos os setores. Junte-se a nós para uma carreira repleta de oportunidades, onde você pode fazer a diferença e nenhum dia é igual ao outro. **SEU PAPEL** Estamos procurando um Cientista de Dados Pleno/Sênior com sólida formação em ciências biomédicas e engenharia de dados para integrar nossa equipe em crescimento em Portugal. Nessa função, você trabalhará no centro de projetos de ciências da vida de ponta, auxiliando no projeto, construção e governança das bases de dados que impulsionam a descoberta científica e o desenvolvimento de produtos. Você atuará como ponte entre as partes interessadas científicas, de engenharia e de produtos — traduzindo conhecimentos biológicos complexos em soluções de dados robustas, escaláveis e compatíveis com os princípios FAIR. Nesse papel, você desempenhará um papel fundamental em: * Projetar e governar modelos de dados biomédicos: liderar o mapeamento de origem para canônico, o alinhamento de ontologias e a governança de esquemas, incluindo versionamento, registros de alterações e avaliações de impacto downstream, para garantir a integridade dos dados e a precisão científica em domínios biomédicos complexos * Construir e manter pipelines de dados: desenvolver pipelines robustos orientados por esquema em Python e SQL, realizar análises exploratórias de dados e implementar estruturas de validação que suportem fluxos de trabalho científicos de alta qualidade e reproduzíveis * Impulsionar o desenvolvimento de grafos de conhecimento: aplicar experiência prática com RDF, OWL, SPARQL e ferramentas de modelagem de grafos de propriedades, como Neo4j e GraphDB, para construir e enriquecer grafos de conhecimento que conectem entidades biomédicas provenientes de diversas fontes de dados * Aplicar aprendizado de máquina e IA generativa: aproveitar experiência aplicada em ML e familiaridade com ferramentas de IA generativa (incluindo APIs de geração de texto, chatbots e soluções de busca corporativa) para extrair insights e valor dos dados científicos em larga escala * Defender os princípios de dados FAIR: projetar e entregar produtos de dados FAIR, liderar esforços de harmonização entre múltiplos sistemas de origem e garantir que identificadores persistentes e proveniência estejam incorporados em cada produto de dados * Alinhar partes interessadas de diferentes disciplinas: promover o alinhamento entre equipes científicas, de engenharia e de produtos por meio de comunicação clara, documentação estruturada e mentalidade focada em soluções, mantendo projetos complexos em andamento * Trabalhar com ontologias biomédicas e vocabulários controlados: aplicar conhecimento profundo de recursos como Ensembl, UniProt e Gene Ontology, incluindo julgamento sobre quando e como estendê-los ou mapeá-los aos desafios reais de dados **SEU PERFIL** * Mestrado ou doutorado em Bioinformática, Engenharia Biomédica, Biologia Molecular/Cellular, Neurociência, Genética ou área correlata * Excelente capacidade de gestão de partes interessadas — capaz de promover o alinhamento entre partes interessadas científicas, de engenharia e de produtos * Experiência em modelagem e harmonização de dados em domínios biomédicos complexos, incluindo mapeamento de origem para canônico, alinhamento de ontologias, identificadores persistentes e proveniência * Fortes habilidades em Python e SQL; confortável na construção de pipelines de dados e na realização de análises exploratórias de dados * Experiência aplicada em ciência de dados/aprendizado de máquina relevante para trabalho com grafos de conhecimento ou dados científicos * Excelentes habilidades de comunicação com partes interessadas técnicas e comerciais * Pensamento crítico, curiosidade intelectual e mentalidade orientada a impacto * Capacidade de se adaptar e gerenciar prioridades em ambientes dinâmicos * Fluência em português e inglês * Desejável: + Experiência prévia em organização farmacêutica ou de biotecnologia + Experiência com ferramentas de catálogo de dados, registro de metadados ou registro de esquemas + Fundamentos de engenharia de dados: arquitetura de pipelines, automação orientada por esquema, estruturas de validação + Experiência prática com frameworks de ML e ciclo de vida de modelos (construção, implantação, monitoramento) + Experiência prática com modelos e ferramentas de IA generativa, tais como APIs de geração de texto, chatbots e soluções de busca corporativa + Histórico comprovado de liderança em governança de esquemas: versionamento, registros de alterações, versões marcadas, avaliação de impacto downstream + Experiência no projeto de produtos de dados FAIR e liderança de esforços de harmonização de dados entre múltiplos sistemas de origem + Experiência com grafos de conhecimento: RDF, OWL, SPARQL e modelagem de grafos de propriedades (Neo4j/GraphDB) + Experiência com LinkML ou frameworks equivalentes de modelagem de esquemas (classes, slots, intervalos, restrições, cardinalidade, vinculações com ontologias) + Domínio avançado de ontologias biomédicas e vocabulários controlados (ex.: Ensembl, UniProt, Gene Ontology), incluindo julgamento sobre quando e como estendê-los ou mapeá-los **O QUE VOCÊ AMA AO TRABALHAR AQUI** * Juntar-se a um ambiente multicultural e inclusivo. * Desfrutar de um clima de apoio que promove o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. * Participar de projetos nacionais e internacionais empolgantes. * Trabalho híbrido. * Seu crescimento profissional é central em nossa missão. Nossa ampla variedade de programas de crescimento profissional e profissionais diversos foram criados para apoiá-lo na exploração de um mundo de oportunidades. * Programas de treinamento e certificações. * Seguro saúde e seguro de vida. * Programa de indicações com bônus para recomendações de talentos. * Excelentes localizações de escritórios. **SOBRE A CAPGEMINI** A Capgemini é uma parceira global de transformação de negócios e tecnologia impulsionada por IA, entregando valor comercial tangível. Imaginamos o futuro das organizações e o tornamos real com IA, tecnologia e pessoas. Com nossa forte tradição de quase 60 anos, somos um grupo responsável e diverso de 420.000 membros da equipe em mais de 50 países. Entregamos serviços e soluções end-to-end com nossa profunda especialização setorial e forte ecossistema de parceiros, aproveitando nossas capacidades em estratégia, tecnologia, design, engenharia e operações de negócios. Candidate-se agora!