Engenheiro de Aprendizado de Máquina (Remoto)

Descrição

Resumo: A Radar Hire está buscando um Engenheiro de Aprendizado de Máquina para projetar, desenvolver e implantar modelos de aprendizado de máquina escaláveis e soluções impulsionadas por IA para empresas inovadoras orientadas a dados. Principais destaques: 1. Projetar, construir e treinar modelos de aprendizado de máquina 2. Domínio de Python e bibliotecas de aprendizado de máquina como TensorFlow e PyTorch 3. Conhecimento sólido em projeto de sistemas de aprendizado de máquina, implantação de modelos e práticas de MLOps Se você tiver interesse nesta vaga, candidate-se através do nosso site: https://radarhire.com/job/machine\-learning\-engineer\-remote\-id\-2116/ **Sobre a vaga**: A Radar Hire está buscando um **Engenheiro de Aprendizado de Máquina** qualificado e visionário para projetar, desenvolver e implantar modelos de aprendizado de máquina escaláveis e soluções impulsionadas por IA para empresas inovadoras orientadas a dados. Trata-se de uma posição prática, focada em engenharia, na qual você terá responsabilidade integral sobre todo o ciclo de vida dos modelos de ML — desde a ingestão de dados e o treinamento dos modelos até sua implantação e monitoramento. O candidato ideal domina frameworks modernos de aprendizado de máquina, compreende as restrições de aplicação no mundo real e é apaixonado por resolver problemas complexos utilizando modelagem preditiva, modelos de linguagem grandes (LLMs) ou outros métodos de aprendizado de máquina. **Principais responsabilidades** * Projetar, construir e treinar modelos de aprendizado de máquina para classificação, regressão, agrupamento, sistemas de recomendação ou tarefas generativas * Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados e engenheiros para preparar e pré-processar conjuntos de dados destinados à modelagem * Implementar e otimizar pipelines de treinamento para experimentação e controle de versões * Implantar modelos de aprendizado de máquina em produção utilizando contêineres, pipelines de CI/CD e serviços em nuvem * Monitorar o desempenho, re-treinar os modelos conforme necessário e garantir a estabilidade do sistema após a implantação * Colaborar com equipes de produto, engenharia e análise para alinhar os modelos aos objetivos comerciais * Manter-se atualizado sobre os mais recentes algoritmos, ferramentas e pesquisas em aprendizado de máquina * Documentar arquitetura dos modelos, pressupostos, métricas de validação e planos de manutenção **Habilidades e qualificações exigidas** * 3–5 anos ou mais de experiência prática no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina * Domínio de **Python** e bibliotecas de aprendizado de máquina como **scikit\-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost** * Sólida compreensão de técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado * Experiência com **pré-processamento de dados**, **engenharia de características** e **avaliação de modelos** * Conhecimento sólido em projeto de sistemas de aprendizado de máquina, implantação de modelos e melhores práticas de MLOps * Familiaridade com **Docker**, **Kubernetes** e serviços em nuvem (AWS, GCP ou Azure) * Capacidade de trabalhar com dados estruturados e não estruturados * Excelentes habilidades de colaboração e comunicação em ambientes remotos e multifuncionais **Desejável** * Experiência com **LLMs (Modelos de Linguagem Grandes)**, incorporações (embeddings) ou integração com busca vetorial * Familiaridade com arquiteturas de **Geração Aumentada por Recuperação (RAG)** * Experiência com ferramentas de rastreamento de modelos como **MLflow**, **Weights \& Biases**, ou similares * Compreensão das considerações de privacidade e conformidade para sistemas de aprendizado de máquina (HIPAA, GDPR, etc.) * Exposição a aplicações de aprendizado de máquina em tempo real (motores de recomendação, detecção de fraude, etc.) **Horário de trabalho** * **Integral**, de segunda a sexta-feira, 8 horas por dia * Alinhado ao horário comercial dos EUA Tipo de vaga: Integral Salário: R$7.566,00 \- R$15.672,00 por mês Pergunta(s) para inscrição: * Para prosseguir, confirme, por favor, que você se inscreveu através do nosso site: https://radarhire.com/job/machine\-learning\-engineer\-remote\-id\-2116/