Lead Data DevOps Engineer (Domino Data Lab)

Descrição

Estamos à procura de um **Lead Data DevOps Engineer** para projetar e executar pipelines confiáveis de dados e ML na plataforma Domino Data Lab, garantindo uma infraestrutura de computação e dados segura e eficiente. Você guiará as melhores práticas em engenharia de pipelines, operações de Kubernetes e automação de entrega. Candidate-se agora para ajudar a aumentar a confiabilidade e a velocidade da plataforma. **Responsabilidades** * Liderar o design de pipelines de dados e ML de ponta a ponta na plataforma Domino Data Lab * Projetar padrões seguros e escaláveis para ingestão, transformação, validação e orquestração de dados * Construir e manter projetos, ambientes, conjuntos de dados, jobs, conectores e fluxos do Domino para suportar fluxos de trabalho de produção * Operar cargas de trabalho baseadas em Kubernetes para jobs de dados e ML, incluindo implantação, depuração e ajuste de desempenho * Criar e otimizar imagens Docker para execução reprodutível de dados e ML * Implementar automação CI/CD para teste, liberação e implantação de pipelines e artefatos de fluxo de trabalho * Definir melhores práticas e salvaguardas para confiabilidade, segurança, consciência de custos e reprodutibilidade * Solucionar falhas de pipeline e problemas da plataforma, impulsionar análise de causa raiz e implementar correções preventivas * Colaborar com as partes interessadas para traduzir requisitos em designs técnicos e planos de entrega * Mentorar engenheiros no uso do Domino, padrões de pipeline e excelência operacional * Documentar arquiteturas, runbooks e procedimentos operacionais para suporte contínuo * Melhorar o monitoramento e a visibilidade operacional para fluxos de trabalho de dados e ML * Garantir que as soluções estejam alinhadas com práticas orientadas à conformidade esperadas em domínios regulados **Requisitos** * 5\+ anos de experiência em engenharia de software de dados e entrega de pipelines * Conhecimento avançado de Domino Data Lab com Data Sources, Datasets, Environments, Projects, Jobs e Flows * 5\+ anos de experiência com Python para engenharia de dados e automação * Fortes habilidades em SQL para extração, transformação e otimização * Experiência prática com Kubernetes para implantação, depuração e ajuste de cargas de trabalho (incluindo ofertas gerenciadas) * Fortes habilidades de containerização com construção e solução de problemas de imagens Docker * Experiência comprovada em CI/CD para pipelines de dados e ML usando ferramentas de automação modernas * Fortes habilidades de liderança para definir padrões, mentorear pares e impulsionar decisões técnicas * Fortes habilidades de propriedade de projeto para planejar, priorizar e entregar melhorias de ponta a ponta * Fortes habilidades de comunicação com partes interessadas com uma abordagem consultiva e direta * Proficiência em inglês Superior-Intermediário (B2\) * Experiência de trabalho em ambientes de Pharma \& Biotech **Desejável** * Experiência com Amazon Web Services para arquitetura de plataforma de dados e ML * Experiência em MLOps em fluxos de trabalho de treinamento, implantação, monitoramento e re-treinamento * Experiência com MLflow para rastreamento de experimentos e coordenação de ciclo de vida * Experiência em Desenvolvimento de Aplicações de Gen AI focada em RAG e pipelines de dados **Oferecemos** * Projetos internacionais com as principais marcas * Trabalho com equipes globais de pares altamente qualificados e diversos * Benefícios de saúde * Programas financeiros para funcionários * Férias remuneradas e licença por doença * Cursos de aprimoramento, requalificação e certificação * Acesso ilimitado à biblioteca do LinkedIn Learning e a mais de 22.000 cursos * Oportunidades de carreira globais * Oportunidades de voluntariado e envolvimento comunitário * Grupos de Funcionários da EPAM * Cultura premiada reconhecida por Glassdoor, Newsweek e LinkedIn *A EPAM é um empregador de igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para o emprego independentemente de raça, cor, religião, sexo, origem nacional, idade, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida pela lei aplicável.*