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Arquiteto de Dados GCP – Pleno

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Sem Limite de Formação
79Q22222+22
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Resumo da Vaga: A Instivo busca um Arquiteto de Dados GCP Pleno para evoluir sua plataforma de dados, atuando no desenho, implementação de pipelines, modelagem de dados e soluções analíticas no GCP. Principais Destaques: 1. Atuação na evolução de plataforma de dados e soluções analíticas no GCP 2. Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados (ingestão, transformação) 3. Colaboração com equipes de engenharia e analytics na construção de datasets Instivo • Remoto / Florianópolis – SC Sobre a Instivo A Instivo é uma empresa de tecnologia que desenvolve soluções de dados e software para o setor de varejo, atacado e atacarejo. Nossa missão é transformar dados em inteligência para apoiar decisões estratégicas e otimizar operações de nossos clientes. Buscamos um Arquiteto de Dados GCP Pleno para atuar na evolução da nossa plataforma de dados, apoiando o desenho e implementação de pipelines, modelagem de dados e soluções analíticas utilizando o ecossistema do Google Cloud Platform. O que você vai fazer? Apoiar na definição e implementação de arquiteturas de dados na Google Cloud Platform (GCP) Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados Projetar e implementar modelos de dados analíticos no BigQuery Trabalhar com dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade e governança Apoiar iniciativas de machine learning e análise avançada de dados utilizando Vertex AI Desenvolver e otimizar consultas e transformações em grandes volumes de dados Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos de dados, arquivos e sistemas externos) Colaborar com times de engenharia e analytics na construção de datasets analíticos Apoiar na criação de dashboards e visualizações de dados utilizando Tableau Garantir boas práticas de performance, segurança e governança de dados O que você precisa ter ou conhecer? Experiência com plataformas de dados em cloud, preferencialmente Google Cloud Platform Experiência com BigQuery para armazenamento e análise de dados Conhecimento em modelagem de dados analíticos e data warehousing Experiência com SQL avançado Experiência na construção de pipelines de dados (ETL / ELT) Conhecimento em Vertex AI ou ferramentas de machine learning na GCP Experiência com visualização de dados utilizando Tableau ou ferramentas similares Conhecimento em processamento de dados em larga escala Experiência com integração de dados de múltiplas fontes O que vamos considerar como diferencial? Experiência com Apache Spark ou processamento distribuído Experiência com Apache Airflow ou ferramentas de orquestração de pipelines Conhecimento em Data Lake / Data Warehouse architectures Experiência com Python para manipulação e processamento de dados Experiência com governança e qualidade de dados Certificações Google Cloud Professional Data Engineer ou similares Competências Pensamento analítico e orientado a dados Capacidade de resolver problemas complexos Boa comunicação para colaboração com times técnicos e de negócio Organização e atenção a detalhes Interesse em evoluir continuamente em tecnologias de dados e analytics **O que oferecemos:** **Contratação:** PJ Modelo Remoto Alura Ferias\&CO \- plataforma de viagens Gympass This is a remote position

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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