Por favor, envie seu currículo em inglês \- podemos apenas considerar candidaturas submetidas neste idioma. Nota: Ao se candidatar a esta posição, você terá a oportunidade de compartilhar sua localização de trabalho preferida entre as seguintes: **Locais de trabalho presenciais: São Paulo, Estado de São Paulo, Brasil.** **Localizações remotas: Brasil.**### **Qualificações mínimas:** * Bacharelado em Engenharia, Ciência da Computação, área relacionada ou experiência prática equivalente. * 5 anos de experiência em desenvolvimento de software usando Python ou linguagens de programação semelhantes. * 2 anos de experiência em Consultoria em Nuvem. * Experiência em arquitetar sistemas de IA em plataformas de nuvem (por exemplo, Google Cloud Platform (GCP)). * Experiência em construir pipelines para dados estruturados e não estruturados usando bancos de dados vetoriais e arquiteturas semelhantes à Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para impulsionar soluções de IA corporativas. * Habilidade de se comunicar fluentemente em português, espanhol e inglês para interagir com parceiros de negócios locais e clientes. ### **Qualificações preferenciais:** * Mestrado ou Doutorado em IA, Ciência da Computação ou área técnica relacionada. * Experiência em liderar sessões de descoberta técnica. * Experiência em implementar sistemas multiagentes usando frameworks (por exemplo, LangGraph, CrewAI, agent development kit (ADK)) e padrões complexos (por exemplo, ReAct, autorreflexão, delegação hierárquica). * Conhecimento de métricas nativas de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) (por exemplo, tokens/seg, custo por solicitação) e técnicas para otimizar o gerenciamento de estado e o rastreamento granular. **Sobre o trabalho** ----------------- Como Engenheiro de Implantação Avançada (FDE) na Google Cloud, você é um construtor incorporado que faz a ponte entre os produtos de Inteligência Artificial (IA) de fronteira e a realidade de nível de produção dentro dos clientes. Você funcionará como um inovador-construtor, indo além da arquitetura de alto nível para codificar, depurar e lançar conjuntamente soluções agênticas personalizadas diretamente no ambiente do cliente. Você abordará obstáculos à produção, incluindo a resolução de complexidades de integração, problemas de prontidão de dados e desafios de gerenciamento de estado que impedem a IA de alcançar a maturidade de nível corporativo. Você servirá a um duplo propósito, fornecendo implantação de luva branca de sistemas de IA complexos e atuando como um loop de feedback crítico, transformando insights de campo do mundo real no futuro roteiro de produtos da Google Cloud. A Google Cloud acelera a capacidade de cada organização de transformar digitalmente seu negócio e sua indústria. Entregamos soluções de nível corporativo que aproveitam a tecnologia de ponta da Google e ferramentas que ajudam os desenvolvedores a construir de forma mais sustentável. Clientes em mais de 200 países e territórios recorrem à Google Cloud como seu parceiro confiável para habilitar o crescimento e resolver seus problemas de negócios mais críticos.**Responsabilidades** -------------------- * Atuar como desenvolvedor para aplicações de IA complexas, transitando de protótipos rápidos para fluxos de trabalho agênticos de nível de produção (por exemplo, sistemas multiagentes, servidores de protocolo de contexto de modelo (MCP)) que impulsionam o retorno sobre o investimento (ROI) mensurável. * Arquitetar e codificar o tecido conectivo entre os produtos de IA da Google e a infraestrutura ao vivo do cliente, incluindo interfaces de programação de aplicativo (APIs), silos de dados legados e perímetros de segurança, como parte de uma equipe de especialistas. * Construir pipelines de avaliação de alto desempenho e frameworks de observabilidade para garantir que os sistemas agênticos atendam a requisitos rigorosos de precisão, segurança e latência. * Identificar padrões de campo repetíveis e pontos de atrito na pilha de IA da Google, convertendo-os em módulos reutilizáveis ou solicitações formais de recursos de produto para as equipes de engenharia. Ser capaz de co-construir com as equipes de engenharia do cliente para instilar as melhores práticas de desenvolvimento de nível Google, garantindo o sucesso de longo prazo do projeto e alta adoção pelo usuário final. A Google tem orgulho de ser um local de trabalho de igualdade de oportunidades e é um empregador de ação afirmativa. Estamos comprometidos com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, cor, ascendência, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, deficiência, identidade de gênero ou status de veterano. Também consideramos candidatos qualificados, independentemente de antecedentes criminais, em conformidade com os requisitos legais. Veja também a Política de EEO da Google e EEO é a Lei. Se você tiver uma deficiência ou necessidade especial que exija acomodação, por favor, informe-nos preenchendo nosso formulário de Acomodações para Candidatos.
João Silva
Indeed · HR
João Silva
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