Engenheiro Sênior de Software de Dados

Descrição

Resumo: Procuramos um Engenheiro Sênior de Software de Dados para desenvolver soluções de dados de ponta e contribuir para projetos de alto impacto de uma marca globalmente reconhecida. Pontos principais: 1. Desenvolver soluções de dados de ponta para uma marca globalmente reconhecida 2. Colaborar com equipes multifuncionais para projetar e manter sistemas de dados 3. Adaptar e operacionalizar modelos de ciência de dados para ambientes de produção Estamos procurando um Engenheiro Sênior de Software de Dados para se juntar à nossa equipe remotamente. Esta posição exige um profissional experiente com conhecimento aprofundado em Apache Spark, Microsoft Azure e Python. Você contribuirá para um projeto de alto\-impacto de uma marca globalmente reconhecida, desenvolvendo soluções de dados de ponta que apoiem a inovação e o crescimento empresarial. **Responsabilidades** * Trabalhar colaborativamente com equipes multifuncionais para projetar, implementar e manter sistemas de integração de dados * Construir e aprimorar pipelines de dados usando Apache Spark, Microsoft Azure e Python * Garantir que os pipelines de dados sejam confiáveis, escaláveis e mantíveis * Adaptar modelos de ciência de dados para ambientes de produção * Desenvolver modelos de previsão para apoiar a tomada de decisões estratégicas empresariais * Manter altos níveis de qualidade e consistência dos dados em todas as fontes * Monitorar e otimizar pipelines de dados para garantir processamento eficiente e desempenho * Colaborar com cientistas de dados para projetar e implementar modelos de aprendizado de máquina * Refinar continuamente os sistemas de integração de dados para atender às necessidades empresariais em constante mudança * Manter-se atualizado sobre tecnologias emergentes e melhores práticas em engenharia de software de dados **Requisitos** * Mínimo de 3 anos de experiência em engenharia de software de dados ou funções relacionadas * Conhecimento avançado de Apache Spark, Microsoft Azure e Python * Forte compreensão de modelos de previsão, fluxos de trabalho de ciência de dados e princípios de MLOps * Experiência prática com Databricks para construir e otimizar pipelines de dados * Capacidade comprovada de operacionalizar modelos de ciência de dados para uso em produção * Domínio do Git para controle de versão e colaboração em equipe * Conhecimento sólido de conceitos do Azure, incluindo nuvens, regiões, ADLS e serviços de computação * Habilidades analíticas e de resolução de problemas excepcionais, com abordagem criativa para desafios técnicos * Familiaridade com metodologias Ágeis e ambientes de desenvolvimento * Habilidades avançadas de comunicação em inglês, tanto escrita quanto falada, no nível B2\+ **Desejável** * Experiência com Pandas para manipulação e análise de dados * Conhecimento sólido de SQL e sistemas de bancos de dados relacionais * Compreensão de modelos estatísticos e experiência no desenvolvimento desses modelos com Python ou Spark * Familiaridade com ferramentas de aprendizado de máquina e tecnologias relacionadas