Engenheiro de dados pleno - gcp

Descrição

Resumo da Vaga: Engenheiro de Dados Pleno com especialidade em GCP para desenvolver, implementar e otimizar soluções de engenharia de dados, focando em valor de negócio e insights acionáveis. Principais Destaques: 1. Construir e otimizar pipelines de dados escaláveis no GCP 2. Colaborar com equipes multidisciplinares 3. Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias Descrição: * Bacharelado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Economia ou área relacionada. * Experiência profissional comprovada de 2 a 5 anos como Engenheiro de Dados. * Proficiência em linguagens de programação como Python e SQL. * Experiência prática com serviços do Google Cloud Platform (GCP), incluindo BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc. * Orquestração de pipelines com Rundeck; * Habilidade para construir e otimizar pipelines de dados no GCP. * Excelentes habilidades de comunicação e visualização de dados. * Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe. * Fortes habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico. * Inglês intermediário/avançado. Diferenciais: * Certificações Google Cloud. * Experiência em projetos de varejo. * Conhecimento de ferramentas de visualização de dados como Looker ou Power BI. * Experiência com metodologias ágeis. Engenheiro de Dados Pleno com especialidade em Google Cloud Platform (GCP) será responsável por desenvolver, implementar e otimizar soluções de engenharia de dados (pipelines) na infraestrutura do GCP. Este profissional irá trabalhar em todo o ciclo de vida de dados, desde a coleta e limpeza de dados até a disponibilização para uso, avaliação e implantação de soluções, com foco em entregar valor de negócio e insights acionáveis. * Coletar, limpar e pré\-processar dados de diversas fontes, garantindo a qualidade e integridade dos dados. * Explorar e analisar dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria. * Utilizar serviços e ferramentas do GCP para construir pipelines de dados escaláveis e eficientes, incluindo BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc, AI Platform, etc. * Colaborar com equipes multidisciplinares para garantir a integração e implementação bem\-sucedida das soluções de dados. * Manter\-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias. 251128020219919955