Engenheiro de Dados ID52084

Descrição

Resumo: Junte-se a uma equipe sênior de Engenheiros de Dados construindo uma plataforma de dados nativa para nuvem na AWS, com foco no ciclo completo de vida dos dados, desde o projeto de pipelines até a entrega. Pontos principais: 1. Trabalhar em projetos de engenharia fundamental com uma pilha tecnológica moderna 2. Visibilidade sobre todo o ciclo de vida dos dados: projeto de pipelines, qualidade e governança 3. Oportunidade de gerar um impacto significativo e crescer profissionalmente **Sobre nós** A AgileEngine é uma empresa classificada na lista Inc. 5000 que cria softwares premiados para marcas da Fortune 500 e startups inovadoras em mais de 17 setores. Somos reconhecidos como líderes em áreas como desenvolvimento de aplicações e IA/ML, e nossa cultura centrada nas pessoas já nos rendeu diversos prêmios de Melhor Local para Trabalhar. Se você busca um ambiente onde possa crescer, gerar impacto e trabalhar com pessoas que se importam, adoraríamos conhecê-lo! **Sobre a vaga** Como **Engenheiro de Dados**, você fará parte de uma pequena equipe sênior responsável por construir, do zero, uma plataforma de dados nativa para nuvem na AWS — movendo dados brutos pelas camadas Bronze, Silver e Gold até conjuntos de dados limpos, confiáveis e prontos para análise, que alimentam diretamente as decisões empresariais. Trabalhando em estreita colaboração com o Arquiteto de Dados e o Diretor de Dados, você terá visibilidade real sobre todo o ciclo de vida dos dados: projeto de pipelines, qualidade dos dados, governança e entrega. Se você procura uma posição em que seu trabalho de engenharia seja fundamental, e não meramente incremental, e cuja pilha tecnológica — S3, Glue, Redshift, dbt, Airflow, PySpark — seja verdadeiramente moderna, esta é a vaga ideal. **Suas responsabilidades** * Construir e manter pipelines escaláveis de ETL e ELT em serviços da AWS; * Implementar a arquitetura em medalhões para ingestão, transformação e entrega de dados; * Colaborar com arquitetos de dados no modelagem de dados e design de esquemas; * Desenvolver frameworks de ingestão para dados estruturados, semiestruturados e em tempo real; * Integrar qualidade de dados, rastreabilidade (lineage) e observabilidade nos pipelines; * Trabalhar com equipes de análise e de negócios para entregar dados consistentes e bem documentados; * Escrever código limpo e testável em Python e SQL, seguindo as melhores práticas; * Apoiar padrões de governança e segurança de dados, incluindo requisitos de conformidade; * Monitorar o desempenho dos pipelines, solucionar problemas e otimizar escalabilidade e eficiência de custos. **Requisitos obrigatórios** * **5+ anos de experiência** como Engenheiro de Dados trabalhando com **ecossistemas de dados da AWS**; * Experiência sólida com **serviços da AWS (S3, Glue, Lambda, Kinesis, Redshift, Athena, Step Functions)**; * Domínio de **Python, PySpark e SQL** para transformação de dados; * Bom entendimento de **padrões de projeto ETL, processamento de dados em lote e em tempo real**; * Conhecimento em **modelagem de dados (esquema em estrela, esquema em floco de neve, processamento incremental)**; * Experiência com **ferramentas de orquestração (Airflow, Step Functions, dbt)**; * Compreensão de **governança de dados, frameworks de qualidade de dados e CI/CD para pipelines**; * Experiência em ambientes **ágeis e multifuncionais**; * Nível de inglês intermediário-avançado. **Benefícios e vantagens** * **Desenvolvimento profissional:** Acelere sua trajetória profissional com mentoria, TechTalks e roadmaps personalizados de crescimento. * **Compensação competitiva:** Reconhecemos suas habilidades, talento e contribuições em constante evolução com uma compensação competitiva em USD, além de orçamentos para educação, atividades físicas e eventos em equipe. * **Seleção de projetos empolgantes:** Participe de projetos com soluções modernas e clientes de alto nível, incluindo empresas da Fortune 500 e marcas líderes de produtos. * **Flexibilidade de horários:** Adapte sua rotina para alcançar o melhor equilíbrio entre vida pessoal e profissional, com opções de trabalho remoto e presencial — escolha o que for mais feliz e produtivo para você. Tipo de vaga: Integral Local de trabalho: Remoto