Engenheiro de Dados ID43407

Descrição

Resumo: Junte-se à AgileEngine como Engenheiro de Dados Sênior para desenvolver soluções de dados de alto impacto, construir pipelines seguros e impulsionar a inovação na infraestrutura de dados baseada em nuvem. Pontos principais: 1. Criar soluções de dados de alto impacto e apoiar uma missão global 2. Desenvolver-se em uma cultura aberta e colaborativa que valoriza a aprendizagem e a excelência 3. Acelerar sua trajetória profissional com mentoria e roteiros personalizados de crescimento **Sobre nós** A AgileEngine é uma empresa classificada no Inc. 5000 que cria softwares premiados para marcas da Fortune 500 e startups inovadoras em mais de 17 setores. Somos líderes em áreas como desenvolvimento de aplicações e IA/ML, e nossa cultura centrada nas pessoas já nos rendeu diversos prêmios de Melhor Local para Trabalhar. Se você procura um lugar onde crescer, gerar impacto e trabalhar com pessoas que se importam, adoraríamos conhecê-lo! **Sobre a vaga** Como **Engenheiro de Dados Sênior**, você desempenhará um papel fundamental na criação de soluções de dados de alto impacto que impulsionam tomadas de decisão mais inteligentes e apoiam uma missão global de conectar as pessoas com trabalhos significativos. Você colaborará com equipes diversas para construir pipelines seguros e escaláveis e impulsionar a inovação na infraestrutura de dados baseada em nuvem. Esta é uma oportunidade para crescer tecnicamente, influenciar a evolução dos produtos e prosperar em uma cultura aberta e colaborativa que valoriza a aprendizagem e a excelência. **Suas responsabilidades** * Desenvolver e manter pipelines de dados seguros e eficientes usando DBT, PySpark e Python em um ambiente em nuvem suportado pela Indeed, integrando todas as fontes de dados de RH para permitir análises e insights para os Centros de Excelência em RH (HR COEs) e liderança de RH; * Construir a infraestrutura e as ferramentas necessárias para extração, transformação e carregamento (ETL) ideais de dados provenientes de diversas fontes, utilizando Python, DBT, Terraform e tecnologias AWS, como Glue, EMR e S3; * Identificar, projetar e implementar melhorias internas de processos, incluindo automação de fluxos de trabalho manuais, depuração e otimização da entrega de dados e reestruturação da infraestrutura para maior escalabilidade; * Aplicar o Framework de Qualidade de Dados no repositório HRDM desenvolvendo testes unitários e criando casos de teste manuais e automatizados; * Monitorar os pipelines de dados para garantir disponibilidade mínima de 99,5% dos dados; * Criar e manter modelos de dados intuitivos e facilmente utilizáveis pelos parceiros de negócios; * Escrever e atualizar a documentação do projeto (a maioria dos scripts de ingestão de dados é escrita em Python). **Requisitos obrigatórios** * **5+ anos de experiência** como Engenheiro de Dados; * Python para programação orientada a objetos e scripts de dados; * Experiência com **Snowflake**; * Forte experiência em **SQL**; * Experiência com **DBT** para transformações de dados; * Experiência com **Airflow**; * Experiência com API REST para integração e ingestão de dados; * Experiência com **Google BigQuery**; * Tratamento seguro de dados em larga escala e sensíveis; * Processamento de dados em tempo real (por exemplo, provenientes de planilhas do Google ou APIs); * Habilidades abrangentes de documentação; * Comunicação em inglês **avançado**. **Benefícios e vantagens** * **Crescimento profissional:** Acelere sua trajetória profissional com mentoria, TechTalks e roteiros personalizados de crescimento. * **Remuneração competitiva:** Alinhamos suas habilidades, talento e contribuições em constante evolução com uma remuneração competitiva em USD, além de orçamentos para educação, condicionamento físico e atividades em equipe. * **Seleção de projetos empolgantes:** Participe de projetos com desenvolvimento de soluções modernas e clientes de ponta, incluindo empresas da Fortune 500 e marcas líderes de produtos. * **Horário flexível:** Adapte sua rotina para alcançar o equilíbrio ideal entre vida profissional e pessoal, com opções de trabalho remoto e presencial — o que for mais feliz e produtivo para você. Tipo de vaga: Integral