Engenheiro(a) de Dados GCP - SR - Híbrida

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos Engenheiro(a) de Dados Sênior para projetar e manter pipelines de dados robustos, desenvolver modelos analíticos e garantir a escalabilidade da plataforma. Principais Destaques: 1. Ambiente descontraído e dinâmico com aprendizado contínuo 2. Desenvolvimento de grandes projetos para clientes nacionais e internacionais 3. Valoriza diversidade e inclusão, com vagas para todas as pessoas Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios. Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte\-se a nós! \# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time! **O QUE BUSCAMOS?** Buscamos um(a) **Engenheiro(a) de Dados**, em níveis de carreira **Sênior**, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em Maringá, São Paulo e Chicago (EUA). **ATENÇÃO!** **Esta é uma vaga híbrida, 2x na semana no bairro Campos Elíseos, São Paulo/SP.** **O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?** * Projetar, construir e manter **pipelines de dados robustos (ETL/ELT)**, desde a ingestão de fontes brutas até a camada de consumo, utilizando arquitetura **medalhão (bronze, silver, gold)**. * Desenvolver e manter **modelos analíticos e estruturas de dados** que suportem iniciativas de analytics e tomada de decisão. * Implementar e disseminar **boas práticas de engenharia de dados**, incluindo versionamento, testes, monitoramento e otimização de performance. * Criar **validações, testes automatizados e tratamentos de erro** para garantir qualidade e confiabilidade dos dados. * Garantir **escalabilidade, resiliência, segurança e performance** da plataforma de dados. * Desenvolver processos de **ingestão e transformação de dados em ambientes cloud (GCP)**. * Documentar regras de negócio, fluxos de dados e lógicas de transformação. **O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?** * Experiência com **BigQuery e DBT**. * Experiência comprovada como **Engenheiro(a) de Dados em ambientes de grande escala**. * Domínio avançado de **SQL (DDL, DML, otimização e estruturas complexas)**. * Forte conhecimento em **Python para engenharia e manipulação de dados**. * Experiência com **Apache Airflow ou outras ferramentas de orquestração**. * Conhecimento sólido em **arquitetura de dados e plataformas cloud (GCP ou AWS)**. * Experiência com **Git e práticas de CI/CD aplicadas a projetos de dados**. * Capacidade de implementar soluções de **observabilidade, qualidade e resiliência de dados**. * Experiência em **pipelines de ingestão e ambientes analíticos (analytics).** **O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?** * Inglês intermediário/avançado. * Experiência com outras ferramentas de orquestração ou workflow. * Certificações em cloud (AWS, GCP ou Azure). * Conhecimento em **DataOps** e práticas avançadas de monitoramento de dados. * Experiência com processamento distribuído (Spark, Databricks, Hadoop). **ETAPAS DO PROCESSO:** * Inscrição * Fit cultural * Entrevista técnica * Entrevista com o cliente * Contratação * ***Nota: é fundamental garantir que não haja conflitos de interesse ou vínculos que possam comprometer a confidencialidade ou a imparcialidade. Esse critério será observado desde o início do processo seletivo.***