Descrição
\- Escopo do projeto a ser definido pelo cliente \- Cliente BTG. Vaga Híbrida Descrição da Vaga: \- Você atuará na automação, sustentação e evolução dos ambientes e pipelines de desenvolvimento, garantindo entregas contínuas, seguras e escaláveis. A posição envolve forte atuação com práticas DevOps, cloud, observabilidade e automação de infraestrutura, apoiando os times de desenvolvimento na melhoria contínua dos processos e da operação. O que buscamos: \- Profissional nível sênior (L3\) com experiência em cultura DevOps, automação e infraestrutura cloud. Buscamos alguém hands\-on, colaborativo, com perfil analítico e foco em performance, estabilidade e melhoria contínua dos ambientes e processos. Responsabilidades: \- Implementar e evoluir pipelines de CI/CD \- Automatizar processos de build, testes e deploy \- Gerenciar e otimizar ambientes cloud \- Atuar com infraestrutura como código (IaC) \- Monitorar aplicações e ambientes, garantindo disponibilidade e performance \- Trabalhar com conteinerização e orquestração (Docker/Kubernetes) \- Apoiar times de desenvolvimento na adoção de boas práticas DevOps \- Implementar soluções de observabilidade (logs, métricas e alertas) \- Atuar na resolução de incidentes e troubleshooting de ambientes \- Garantir segurança, padronização e governança dos ambientes Requisitos e Qualificações: \- Experiência com práticas DevOps e automação \- Conhecimento em cloud (AWS, Azure ou GCP) \- Experiência com: \- Docker e Kubernetes \- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins ou Azure DevOps) \- Infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation ou similares) \- Conhecimento em Linux e scripts de automação \- Experiência com monitoramento e observabilidade \- Conhecimento em versionamento com Git \- Vivência com ambientes de microsserviços \- Perfil analítico, proativo e colaborativo \- Boa comunicação e trabalho em equipe Desejáveis / Diferencial: \- Conhecimento em segurança e DevSecOps \- Experiência com mensageria (Kafka, RabbitMQ, SQS) \- Vivência em ambientes de alta disponibilidade e escalabilidade \- Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL \- Certificações cloud ou DevOps \- Experiência com automação de custos e otimização cloud. Modelo de Trabalho: \- Híbrida; \- Horário comercial. \- Microsoft Azure : Azure DevOps \- Amazon Web Services : DevOps Tools (AWS) \- SDLC \- SDLC : Azure DevOps (SDLC) \- SDLC : GitHub Actions \- SDLC : Jenkins \- SDLC : Git \- SysOps \- Amazon Web Services \- Google Cloud Platform \- Microsoft Azure \- SysOps : Docker (SysOps) \- SysOps : Linux \- Data Science : Model Deployment (Docker, Kubernetes for Models) \- Data Science : ML\-Ops (Model provision, CI/CD for ML) \- CloudOps : Terraform (CloudOps) \- Infrastructure as Code : Terraform (Infrastructure as code) \- BigData / Streaming : Kafka \- BigData / Streaming : NoSQL \- Database : SQL Server
Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12\.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4\.000 pessoas no Brasil.
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