Data Scientist (Pleno)

Descrição

Resumo da Vaga: O Cientista de Dados Pleno será responsável por projetar, desenvolver e implementar modelos de recomendação, elaborar informações para tomada de decisão e construir algoritmos de aprendizado de máquina. Principais Destaques: 1. Empresa pioneira em big data analytics no Brasil 2. Desenvolvimento e implementação de modelos em sistemas de recomendação 3. Análise exploratória de dados e visualização de insights **Quer trabalhar numa empresa pioneira em big data analytics no Brasil?** ------------------------------------------------------------------------- Nosso (a) Cientista de Dados Pleno será responsável pela projeção, desenvolvimento e implementação de modelos de recomendações; elaboração de informações para tomada de decisão, identificação de fonte de dados valiosas, construção de algoritmos de aprendizagem de máquina, além de propor soluções e estratégias para alavancar o negócio. **Responsabilidades:** ---------------------- Como Cientista de Dados Pleno, o que esperamos de você: * Desenvolvimento e implementação de modelos em sistemas de recomendação, previsão de demanda, precificação e reforço de aprendizado * Análise exploratória de dados para identificação de padrões e tendências para uso nos modelos * Visualização de dados para comunicar insights de forma eficaz para stakeholders * Contribuições e melhorias nos modelos atuais, seja na modelagem estatística ou pela busca e aquisição de novas variáveis. **Requisitos:** --------------- * Formação superior completa em Estatística, Computação, Engenharias ou Áreas Correlatas; * Experiência em projetar, desenvolver e implementar modelos de recomendação; * Conhecimento em linguagens de programação como Python e bibliotecas como scikit\-learn, TensorFlow ou PyTorch; * Familiaridade com tecnologias relacionadas a processamento de dados em larga escala, armazenamento de dados e ferramentas de big data; * Capacidade de realizar análises de dados para extrair insights valiosos; * Comunicação para trabalhar efetivamente em equipes multidisciplinares; * Capacidade de encontrar soluções para problemas com eficiência e eficácia. **O que oferecemos:** --------------------- PLR que pode ser de mais de 1 salário, condicionado ao atingimento das metas globais Vale Refeição (Caju): R$ 40/dia (SP) e R$ 30/dia (BH) Ajuda de Custo Home Office: R$ 300 Auxílio Academia: R$ 150 Plano de Saúde (Amil e Unimed) Vale Educação: R$ 2\.500/ano.