Data Engineering Lead

Descrição

Resumo da Vaga: Líder de Data Engineering para guiar e desenvolver o time, construir e evoluir a plataforma de dados, e suportar diversas áreas de negócio, atuando como referência técnica e de gestão. Principais Destaques: 1. Liderar e desenvolver o time de Data Engineering 2. Definir e evoluir a arquitetura de dados com foco em escalabilidade 3. Trabalhar em parceria com Data Analytics, Data Science e produto Somos a Qeevo, um ecossistema de Aspiration Tech que conecta educação, evolução pessoal e consumo real. Nossos produtos impactam milhões de pessoas todos os anos, ajudando estudantes a encontrarem oportunidades acessíveis de formação e desbloqueando caminhos de desenvolvimento contínuo. Estamos buscando uma pessoa Líder de Data Engineering para guiar o time responsável por construir e evoluir nossa plataforma de dados. Essa liderança será chave para garantir escala, confiabilidade e qualidade do ecossistema de dados, suportando áreas como Produto, Growth, BI, Analytics, Machine Learning e operações. Você atuará de forma hands\-on quando necessário, mas principalmente como referência técnica e de gestão, ajudando o time a entregar com excelência, alinhado aos objetivos estratégicos do negócio. **RESPONSABILIDADES** * Liderar, desenvolver e apoiar o time de Data Engineering, promovendo crescimento técnico e autonomia. * Definir e evoluir a arquitetura de dados (lake/warehouse/lakehouse), com foco em escalabilidade, performance e custo. * Garantir a construção e manutenção de pipelines robustos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (batch e streaming). * Padronizar boas práticas de engenharia: versionamento, testes, observabilidade, documentação, SLAs/SLOs, CI/CD e governança. * Trabalhar em parceria com Data Analytics, Data Science e áreas de produto para garantir que os dados sejam confiáveis e úteis. * Participar da definição de roadmap, priorização de demandas e gestão de capacidade do time. * Garantir compliance com LGPD e políticas internas de segurança de dados. * Identificar e liderar iniciativas de melhoria contínua em processos, ferramentas e cultura de dados. **REQUISITOS** * Experiência sólida em Data Engineering, atuando com pipelines e plataformas de dados em produção. * Vivência liderando times técnicos (formalmente ou como referência forte). * Domínio de SQL e Python. * Conhecimento sobre IaC (terraform). * Experiência com Airflow como ferramentas de orquestração. * Conhecimento prático em modelagem de dados (dimensional, relacional, ou lakehouse). * Experiência com ambientes de nuvem AWS e serviços de dados (Databricks). * Conhecimento de práticas de qualidade de dados, monitoramento e observabilidade. * Conhecimento de ferramentas de visualização (Metabase, PowerBI, Superset). * Conhecimento sobre arquiteturas de lakehouse. **BENEFÍCIOS:** * Convênio médico (Bradesco, Policlin ou Santa Casa) * Plano odontológico (Uniodonto) * Restaurante na Quero com almoço delicioso * Apoio à Educação: isenção da taxa de pré\-matrícula nos cursos da Quero Bolsa, 100% de desconto na UFBRA para Graduação EAD e acesso gratuito à plataforma Allevo para desenvolvimento. * PLR (Participação nos Lucros e Resultados) conforme metas individuais e da empresa * Incentivo à psicoterapia * Day off de aniversário * Wellhub * Licença maternidade estendida * Licença paternidade estendida