Descrição
Job Description
**Introdução**Como Data Engineer Sênior, você terá um papel estratégico na construção de soluções inovadoras que impulsionam a transformação digital dos clientes da Avanade. Atuando com tecnologias modernas de dados e inteligência artificial, incluindo GenAI e AI Agents, você contribuirá diretamente para o desenvolvimento de arquiteturas escaláveis e inteligentes. Sua atuação será essencial para transformar dados em valor, habilitando decisões mais rápidas, automatização de processos e inovação contínua nos negócios.
**Junte\-se a nós**Junte\-se a um time que lidera a inovação em dados e inteligência artificial, trabalhando em projetos desafiadores e de alto impacto global. Aqui, você terá espaço para evoluir, compartilhar conhecimento e construir soluções que realmente fazem a diferença para nossos clientes.
Together we do what matters.
**Benefícios:**
* Vale refeição ou alimentação
* Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
* Convênio médico e odontológico
* Certificações e treinamentos
* Seguro de vida
* Previdência privada
* Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
* Participação nos resultados da empresa
* Wellhub
* Auxílio creche
* Mentoria de carreira
* Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
* Sessões de bem\-estar
* Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
**Responsabilidades*** Desenvolver, estruturar e otimizar pipelines de dados escaláveis e performáticos;
* Projetar arquiteturas modernas para soluções de IA, GenAI e AI Agents;
* Integrar modelos de IA generativa em ambientes corporativos e aplicações de negócio;
* Construir e manter soluções utilizando Large Language Models (LLMs);
* Processar, transformar e governar dados estruturados e não estruturados;
* Desenvolver integrações por meio de APIs, microsserviços e automações;
* Implementar soluções utilizando frameworks de AI Agents e RAG (Retrieval\-Augmented Generation);
* Garantir qualidade, segurança, performance e observabilidade dos pipelines de dados;
* Colaborar com times de Data Science, Engenharia, Cloud e Produto;
* Apoiar decisões técnicas e evolução da arquitetura de dados e IA;
* Participar de iniciativas estratégicas de inovação e uso de inteligência artificial nos negócios.
Qualification
**Requisitos obrigatórios:*** Experiência sólida como Data Engineer ou em Engenharia de Dados;
* Vivência com projetos de Inteligência Artificial, GenAI ou AI Agents;
* Conhecimento avançado em Python;
* Experiência com SQL e modelagem de dados;
* Vivência com ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP);
* Experiência na construção e orquestração de pipelines de dados;
* Conhecimento em APIs, integrações e arquitetura distribuída;
* Familiaridade com LLMs, embeddings, vector databases e RAG;
* Experiência com frameworks como LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou similares;
* Conhecimento em Git, CI/CD e boas práticas de engenharia de software;
* Perfil analítico, colaborativo e com forte capacidade de resolução de problemas;
* **Inglês avançado obrigatório para reuniões, colaboração com times globais e documentação técnica.**
**Diferenciais:*** Certificações em Cloud (AWS, Azure ou GCP);
* Experiência com governança e observabilidade de dados;
* Vivência com MLOps e ciclo de vida de modelos de IA;
* Experiência em modernização de plataformas de dados.