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Data Engineer Pleno | Plataforma de Dados

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Empresa

Tipo de empregoTempo Integral
Modalidade de TrabalhoHíbrido
Nível de Experiência1 a 2 Anos
Nível de EducaçãoDiploma de Graduação

Descrição

**Sobre nós** A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas. Com uma cultura marcante guiada por quatro valores \- **Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta** \- a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível. **Sobre a Oportunidade** ------------------------ Essa oportunidade é para o time de Plataforma de Dados, que tem a missão de prover as capacidades para ganharmos escala, eficiência e qualidade nas etapas de busca, processamento e uso de dados. É um time apaixonado por desafios, que atua na implementação de soluções de natureza transversal, com objetivo de habilitar e maximizar a entrega de valor, de forma inteligente e contínua, para o negócio e para o nosso cliente através de dados. **O Que Procuramos** -------------------- **Pré\-requisitos Essenciais:** * Linguagens de Programação: Experiência em linguagens de programação relevantes para engenharia de dados, como Apache Spark, Python, Pyspark ou SQL, para manipular, analisar e transformar dados. * ETL e Pipelines de Dados: Conhecimento em processos de extração, transformação e carga (ETL) e experiência na construção e manutenção de pipelines de dados eficientes e escaláveis (batch e streaming). * Bancos de Dados e Armazenamento de Dados: Familiaridade com diferentes tipos de bancos de dados (relacionais e não relacionais) e soluções de armazenamento de dados (como Data Lakes), compreendendo as melhores práticas e técnicas para gerenciamento e acesso aos dados. * Conhecimento em Cloud Azure: Familiaridade com a plataforma de nuvem da Microsoft Azure, incluindo serviços e recursos relacionados ao gerenciamento de dados e análises. * Experiência com Databricks: Habilidade para trabalhar com o ambiente de análise de dados unificado do Databricks, utilizando suas funcionalidades para processamento e análise de grandes volumes de dados. * Conceitos e práticas de CI/CD; * Residir em São Paulo e possuir disponibilidade para atuar no modelo híbrido (2x na semana) **Diferenciais:** * Tiver conhecimento em princípios e práticas de governança e qualidade de dados, incluindo gerenciamento de metadados, segurança de dados; * Tiver experiência com Data Mesh; * Tiver experiência com o uso de Delta Lake; * Tiver amplo conhecimento nas soluções Azure voltadas para dados analíticos; * Tiver experiência com Apache Airflow; * Tiver experiência no uso e criação de esteiras de CI/CD no Azure DevOps; **Desafios e Impacto** ---------------------- * Implementar políticas, processos e ferramentas para definição, responsabilização e democratização dos dados; * Participar ativamente de decisões arquiteturais chaves de forma corporativa, estabelecendo comunicação clara com arquitetos e demais engenheiros de software e dados; * Elaborar e conduzir discussões sobre a arquitetura de dados e ferramentas a serem adotadas através de ADRs e RFCs, buscando a melhor solução para o ecossistema XP; * Disseminar cultura de qualidade em dados provendo capacidades técnicas, definindo processos para tratamento de problemas e orientando implementação de controles nos dados atuais; * Evoluir as capacidades de captura e ingestão de dados, garantindo segurança, governança, escalabilidade e monitoria dos processos; * Evoluir as capacidades da plataforma de dados para que as aplicações orquestrem e processem dados em batching e streaming de maneira segura, escalável e monitorada; * Habilitar o consumo de informações por outras aplicações de tecnologia e por usuários garantindo segurança e escalabilidade e monitoria; * Garantir e evoluir, em conjunto com times de engenharia e arquitetura, a estratégia de Data Mesh dentro da empresa; * Participar em melhores práticas de governança de dados junto a outras áreas da empresa; * **Etapas do Processo** * **Triagem inicial**: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga. * **Testes gerais**: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index. * **Vídeo entrevista**: Uma oportunidade para nos conhecermos melhor e entender suas motivações e experiências. * **Entrevista com a equipe de Recrutamento**: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais. * **Avaliação técnica**: Entrevista focado nas habilidades específicas necessárias para a função. * **Entrevista com a liderança**: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa. * **Entrevista com colegas de trabalho**: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe. * **Entrevista focada em cultura**: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural. * **Oferta**: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios. **Benefícios:** Saúde e bem\-estar: * Plano de saúde * Plano odontológico * Wellhub (Gympass) * Zenklub * Seguro de Vida * iFood Benefícios (VA e VR flexível) * Vale Transporte * New Value (clube de benefícios) * Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias. * Auxílio Creche Vida Financeira * Fundos de Investimentos Exclusivos * Assessoria de Investimentos * Cartão XP Visa Infinite sem anuidade * Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.) **Modelo de Trabalho Presencial Flexível** O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes. Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora. Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho. * *Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.*

Publicado por

João Silva

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