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Data Engineer GCP JR/PL/SR

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Resumo da Vaga: Procuramos uma pessoa talentosa e apaixonada para projetar e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis, garantindo qualidade e governança no ciclo de vida dos dados. Principais Destaques: 1. Projetar e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis 2. Atuar junto a áreas de negócio para traduzir requisitos em modelos de dados 3. Assegurar qualidade, governança, segurança e compliance de dados ***A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.*** Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. **Papéis e Responsabilidades:** * Projetar e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis, adequados a diferentes cenários de negócio (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart). * Criar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage). * Definir padrões de modelagem relacional e dimensional (star schema, snowflake, Data Vault, etc.), com foco em performance e usabilidade. * Atuar junto a áreas de negócio para traduzir requisitos em modelos de dados claros e consistentes. * Assegurar qualidade, governança, segurança e compliance em todo o ciclo de vida dos dados. * Monitorar e otimizar custos e performance em nuvem. **Qualificações Essenciais:** * Experiência avançada em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), especialmente em ambientes analíticos. * Conhecimento profundo em SQL e boas práticas de design para Data Warehouse/BigQuery. * Experiência com linguagens como Python e Spark para processamento de dados. * Domínio do ecossistema GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer). * Vivência em práticas de CI/CD, versionamento e automação de pipelines. * Conhecimento de arquiteturas modernas de dados (data mesh, lakehouse, streaming). Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade. Vem fazer parte do Time Keyrus! Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/ ***Desejamos boa sorte!***

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

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