




Resumo da Vaga: O profissional irá desenvolver e manter pipelines de dados em nuvem, trabalhar com transformação e qualidade de dados, apoiando a modelagem e garantindo boas práticas de performance e segurança. Principais Destaques: 1. Desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes de nuvem e On Premises. 2. Trabalhar com ferramentas de transformação e qualidade de dados. 3. Atuar com analistas, engenheiros e arquitetos para entrega de soluções. Descrição: O que você precisa ter * Experiência com serviços de dados em nuvem (AWS, GCP, Azure, etc.); * Experiência em ferramentas de integração e transformação de dados (como Qlik Replicate, Qlik Compose, Talend, IICS, IDMC, etc.); * Conhecimento em SQL intermediário e Python voltado para engenharia de dados; * Experiência com Databricks / Snowflake, etc.; * Familiaridade com processos de versionamento (Git), CI/CD e automações; * Conhecimento conceitual em arquitetura e governança de dados, aplicando boas práticas em seus projetos. Seria legal se você tivesse, mas se não tiver, você também será bem\-vindo * Certificações em AWS, GCP, Azure, Qlik, Informatica, Databricks, Snowflake; * Experiência com observabilidade e monitoramento de pipelines; * Noções de segurança e compliance de dados. Seu dia a dia será * Desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes em nuvem e/ou On Premises; * Trabalhar com ferramentas de transformação e qualidade de dados; * Apoiar a modelagem de dados para Datalake e Datawarehouse; * Garantir boas práticas em performance, segurança e versionamento de dados; * Atuar em conjunto com analistas, engenheiros e arquitetos de dados para entrega de soluções de ponta a ponta. 2512060202191721992


