Engenheiro de Dados (Líder) ID41785

Descrição

Resumo: Como Engenheiro de Dados Sênior/Líder, você influenciará a estratégia de dados em larga escala, construirá fundamentos consolidados de dados e habilitará análises avançadas para capacitar pessoas a encontrar empregos em todo o mundo. Pontos principais: 1. Fundamentos de dados em forma que impulsionam análises avançadas globalmente 2. Liderar e fazer uma diferença real no campo da engenharia de dados 3. Contribuir para soluções de impacto em uma cultura colaborativa e inovadora **Importante:** *após confirmar sua candidatura nesta plataforma, você receberá um e-mail com a próxima etapa: concluir sua candidatura em nosso site interno, LaunchPod. Portanto, fique atento à sua caixa de entrada e não perca essa etapa — sem ela, o processo não poderá avançar.* **Sobre a vaga** Como **Engenheiro de Dados Sênior/Líder**, você moldará os fundamentos de dados que impulsionam análises avançadas e capacitam milhões de pessoas a encontrar empregos em todo o mundo. Nesta função, você influenciará a estratégia de dados em larga escala, trabalhará com equipes globais e contribuirá para soluções de impacto em uma cultura colaborativa e inovadora. Com projetos desafiadores, oportunidades de crescimento e uma forte comunidade de engenharia, esta é uma chance de liderar e fazer uma diferença real no campo da engenharia de dados. **O que você fará** * Construir fundamentos consolidados de dados e painéis para apoiar análises de força de trabalho; * Desenvolver fontes únicas de verdade para dados empresariais, garantindo precisão e consistência dos dados; * Implementar e otimizar pipelines de dados, painéis e plataformas analíticas; * Habilitar casos de uso de análises avançadas e ciência de dados, incluindo detecção de anomalias, sistemas de recomendação e análises preditivas. **Requisitos obrigatórios** * 5 anos ou mais de experiência em **SQL** (Snowflake/plataforma em nuvem: AWS preferencial); * 5 anos ou mais de experiência em **Python**; * 5 anos ou mais de experiência em orquestração de fluxos de trabalho e construção de pipelines de dados ponta a ponta (Airflow, GitHub, etc.); * 5 anos ou mais de experiência em modelagem de dados robusta, data warehousing e frameworks ETL/ELT (projeto fundamental para uso de dados a longo prazo); * 5 anos ou mais de experiência em monitoramento e solução de problemas de dados (preferencial); * Nível de inglês intermediário-avançado. **Desejável** * Sólida experiência em PMO; * Capacidade de iniciar projetos de forma independente, com forte habilidade para orientar/supervisionar a si mesmo e/ou sua equipe; * Capacidade de elaborar estratégias e liderar análises de dados complexas, trabalhando com líderes empresariais e equipes multifuncionais para compreender e atender às suas necessidades estratégicas e operacionais; * Excelente capacidade de transformar dados complexos em recomendações claras, concisas e acionáveis para partes interessadas técnicas e não técnicas, incluindo alta gestão (CEO, VP, SVP). **Sobre nós** A AgileEngine é uma empresa classificada no Inc. 5000 que cria softwares premiados para marcas da Fortune 500 e startups pioneiras em mais de 17 setores. Somos líderes em áreas como desenvolvimento de aplicações e IA/ML, e nossa cultura centrada nas pessoas já nos rendeu diversos prêmios de Melhor Local para Trabalhar. Se você procura um ambiente onde possa crescer, gerar impacto e trabalhar com profissionais que se importam, adoraríamos conhecê-lo! **Benefícios e vantagens** * **Crescimento profissional:** Acelere sua trajetória profissional com mentoria, TechTalks e roadmaps personalizados de crescimento. * **Remuneração competitiva:** Alinhamos suas habilidades, talento e contribuições em constante evolução com uma remuneração competitiva em USD, além de orçamentos para educação, condicionamento físico e atividades em equipe. * **Seleção de projetos empolgantes:** Participe de projetos com desenvolvimento de soluções modernas e clientes de alto nível, incluindo empresas da Fortune 500 e marcas líderes de produtos. * **Flexibilidade de horários:** Adapte sua agenda para alcançar um equilíbrio ideal entre vida pessoal e profissional, optando por trabalhar remotamente ou presencialmente — o que for mais feliz e produtivo para você. Tipo de vaga: Integral