Descrição
Estamos contratando um **Gerente de Entrega de Dados** para liderar a entrega abrangente de soluções de dados para nossas contas estratégicas, garantindo excelência técnica e serviço superior ao cliente.
Você impulsionará a adesão à governança e colaborará entre equipes para entregar resultados bem-sucedidos. Junte-se a nós para liderar iniciativas de entrega de dados de grande impacto e construir fortes conexões com os clientes.
**Responsabilidades**
* Gerenciar a entrega de soluções de ponta a ponta para contas designadas como ponto principal de responsabilidade
* Garantir a governança sobre o gerenciamento de entrega e os processos de produção de acordo com o framework de entrega escolhido
* Organizar recursos para alinhar habilidades e senioridade com os planos de entrega
* Fornecer liderança técnica projetando arquiteturas escaláveis e mantendo padrões de qualidade
* Coordenar a colaboração entre múltiplas equipes e partes interessadas
* Desenvolver e manter relacionamentos de longo prazo com os clientes
* Abordar as preocupações dos clientes e gerenciar riscos relacionados aos contratos
* Supervisionar a preparação de propostas e declarações de trabalho
* Garantir que os projetos estejam em conformidade com as metodologias da EPAM, com foco na entrega ágil
* Garantir a execução das responsabilidades do cliente dentro dos projetos
* Criar cronogramas de entrega, incluindo estimativas de duração, qualidade e recursos
* Desenvolver estratégias contínuas de gerenciamento de riscos para a entrega
* Medir e aprimorar a produtividade da entrega
* Apoiar as vendas por meio da participação em licitações e da liderança técnica
* Orientar e desenvolver outros gerentes de entrega
* Contribuir ativamente para a comunidade de gerenciamento de entrega da EPAM
**Requisitos**
* Pelo menos 10 anos de experiência na entrega de projetos em Dados e Análise, Big Data, Data Warehousing e BI, com conhecimento das tecnologias e melhores práticas relevantes
* Profundo entendimento dos desafios de engenharia de dados e experiência em engenharia de plataformas de dados, incluindo processos em lote e em streaming
* Familiaridade com pilhas de Big Data, como Hadoop, Yarn, HDFS, MapReduce, Hive, Spark e Kafka
* Proficiente em programação Python, Scala ou Java, com habilidades em mineração de dados, análise preditiva e aprendizado de máquina
* Experiência em SQL, construção e suporte de soluções de Big Data e tecnologias de dados em nuvem
* Conhecimento sobre arquitetura de dados e ciclos de vida de entrega de software
* Experiência com ferramentas de visualização de dados
* Entendimento de metodologias e teorias de análise clássica
* Proficiente em diversas metodologias de entrega, especialmente ágil
* Entendimento dos desafios de segurança de dados
* Experiência em trabalhar com principais provedores de nuvem (AWS, Azure, GCP) e em liderar projetos de migração de on-premises para a nuvem
* Excelentes habilidades de apresentação para públicos de diferentes tamanhos
* Capacidade de gerenciar múltiplas tarefas em um ambiente de ritmo acelerado
* Fortes habilidades de gerenciamento de clientes e comunicação avançada em inglês (C1\)
**Oferecemos**
* Projetos internacionais com as principais marcas
* Trabalho com equipes globais de pares altamente qualificados e diversos
* Benefícios de saúde
* Programas financeiros para funcionários
* Férias remuneradas e licença por doença
* Cursos de aprimoramento, requalificação e certificação
* Acesso ilimitado à biblioteca de aprendizado do LinkedIn e a mais de 22.000 cursos
* Oportunidades de carreira globais
* Oportunidades de voluntariado e envolvimento comunitário
* Grupos de Funcionários da EPAM
* Cultura premiada, reconhecida pela Glassdoor, Newsweek e LinkedIn
*A EPAM é um empregador de oportunidades iguais. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para o emprego, independentemente de raça, cor, religião, sexo, origem nacional, idade, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida pela lei aplicável.*