Analista / Engenheiro de Dados - Suprimentos

Descrição

**Detalhes da vaga** **Nome da vaga:** Analista/ Engenheiro de dados\- Suprimentos **Cargo:** ANALISTA PL/ SR SUPRIMENTOS **Área de trabalho: Suprimentos** **Descrição da vaga** Responsável pela arquitetura de dados de toda área de Suprimentos que possui abrangência global. Esta posição ficará encarregada da agenda de transformação do Analytics, exercendo a função de engenheiro de dados, e interagindo com as áreas Digitais da companhia. Adicionalmente, caberá a esta pessoa a geração e análise de KPIs da área e construção de Dashboards e Reports executivos e operacionais. **Responsabilidades e atribuições:** * Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis (ETL/ELT) para ingestão, transformação e disponibilização de dados de Suprimentos. * Estruturar e otimizar Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas em nuvem (Azure, Databricks, Microsoft Fabric). * Implementar práticas de engenharia de dados alinhadas a MLOps para integração com modelos de machine learning. * Desenvolver Agentes com a utilização de GenAI com objetivo de alavancar capturas financeiras e produtividade. * Geração e Análise periódica dos indicadores globais de Performance e Conformidade relacionados ao Processo de Compras; * Elaboração de relatórios e apresentações executivas com as devidas análises para melhor tomada de decisão; * Reportar indicadores, análises e informações necessárias para companhia através de Dashboards e Reportas (Power BI, Databricks, Chatbot etc); Promover melhorias nas atividades operacionais através de automatização de atividades; * **Requisitos e qualificações:** * Superior Completo (ADM, Economia, Engenharia, Ciência de Dados, etc) * Experiência sólida em engenharia de dados, preferencialmente em ambientes corporativos ou consultorias. * Domínio de ferramentas e linguagens como Python, PySpark, SQL, VBA e frameworks de processamento distribuído. * Experiência com arquitetura de dados em nuvem (Azure, Databricks, Microsoft Fabric). * Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura medalhão e boas práticas de Data Governance * Conhecimento avançado em Office 365 (Power BI, Power apps, Power Automate; Excel etc) * Conhecimento em SAP * Forte raciocínio lógico, capacidade analítica e visão de negócio. * Capacidade de comunicação clara e alinhamento com áreas não técnicas. Inglês avançado para escrita e comunicação. * Serão diferenciais: * Conhecimento em Coupa; * Conhecimento dos processos de Compras/ Suprimentos; * Experiência em Gestão de Performance * Experiência na liderança de Projetos * Experiência na elaboração de apresentações executivas **Informações adicionais:** * Modelo Híbrido. **Local de Trabalho** **Cidade:** São Paulo