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Cientista de Dados Pleno / Data Scientist
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Praça do Patriarca, 62 - Centro Histórico de São Paulo, São Paulo - SP, 01002-010, Brazil
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Resumo da Vaga: Cientista de Dados Pleno atuará em projetos estratégicos com impacto no negócio, em um time que valoriza autonomia, colaboração e aprendizado contínuo. Principais Destaques: 1. Transformar dados em decisões reais de negócio. 2. Desenvolver modelos de machine learning de ponta a ponta. 3. Explorar dados, criar hipóteses e gerar insights acionáveis. * Cientista de Dados, Dados, Data Scientist, IT, pleno, Sistemas da informação, Tecnologia da informação Curte transformar dados em decisões reais de negócio? Como Cientista de Dados Pleno, você vai atuar em projetos com impacto direto na estratégia da empresa, em um time que valoriza autonomia, colaboração e aprendizado contínuo. Você fará parte de uma área de Dados em crescimento, com forte apoio da liderança para experimentação, testes A/B e uso de modelos preditivos em escala. * Desenvolver modelos de machine learning de ponta a ponta (ideação a produção). * Explorar dados, criar hipóteses e gerar insights acionáveis para o negócio. * Construir e validar features, métricas e indicadores de performance. * Trabalhar em parceria com times de Produto, Tech e áreas de negócio. * Documentar análises, modelos e decisões de forma clara e objetiva. * Apoiar na definição de experimentos, testes A/B e análises causais. * Contribuir para boas práticas de código, versionamento e qualidade de dados. ### **Requisitos:** ✔ Experiência prévia como Cientista de Dados / Data Scientist em nível Pleno. ✔ Sólidos conhecimentos em estatística, modelagem preditiva e experimentação. ✔ Domínio de Python (pandas, scikit\-learn ou similar) e SQL para análise de dados. ✔ Vivência em preparação de dados, feature engineering e avaliação de modelos. ✔ Experiência com versionamento de código (Git) e boas práticas de desenvolvimento. ✔ Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções de dados. ### **Diferenciais:** – Experiência com modelos em produção (APIs, MLOps, pipelines). – Conhecimento em cloud (AWS, GCP ou Azure) e ferramentas de orquestração. – Atuação prévia em produtos digitais, fintechs, varejo ou empresas data\-driven. – Vivência com dashboards (Power BI, Tableau, Looker ou similar). #### **Idioma: Inglês será um diferencial** ### **Modelo de Trabalho Híbrido: São Paulo, SP.** **CANDIDATE\-SE AGORA** -----------------------

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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