Arquiteto de Dados ID52062

Descrição

Resumo: Como Arquiteto de Dados em Nuvem, você liderará o projeto e a implementação de uma plataforma de dados AWS de nova geração, construindo uma arquitetura unificada de Lakehouse em formato de medalhão para toda a organização. Pontos principais: 1. Liderar o projeto e a implementação da arquitetura de dados corporativa 2. Oportunidade em ambiente verde para definir padrões de ingestão e modelos de dados 3. Colaborar com equipes de engenharia e negócios para soluções de dados escaláveis **Sobre nós** A AgileEngine é uma empresa classificada na lista Inc. 5000 que desenvolve softwares premiados para marcas da Fortune 500 e startups inovadoras em mais de 17 setores. Somos líderes reconhecidos em áreas como desenvolvimento de aplicações e IA/ML, e nossa cultura centrada nas pessoas já nos rendeu diversos prêmios de Melhor Local para Trabalhar. Se você busca um lugar onde possa crescer, gerar impacto e trabalhar com profissionais que se importam, adoraríamos conhecê-lo! **Sobre a vaga** Como **Arquiteto de Dados em Nuvem**, você liderará, desde a concepção inicial, o projeto de uma plataforma de dados AWS de nova geração — construindo a arquitetura de Lakehouse em formato de medalhão que se tornará a base unificada de dados para toda a organização. Trata-se de uma oportunidade em ambiente verde para um arquiteto sênior que deseja verdadeira autonomia: definir padrões de ingestão, estruturas de governança e modelos de dados escaláveis em S3, Redshift, Glue, dbt e Airflow. **Suas responsabilidades** * Liderar o projeto e a implementação da arquitetura de dados corporativa seguindo o framework Medallion; * Desenvolver modelos de dados, pipelines e esquemas para unificação de dados, governança e análise; * Construir e otimizar infraestrutura de dados baseada em AWS utilizando serviços essenciais; * Implementar a arquitetura de Lakehouse integrando dados estruturados e não estruturados; * Garantir desempenho, escalabilidade e eficiência de custos do ecossistema de dados; * Projetar e supervisionar a ingestão de dados provenientes de múltiplos sistemas locais e em nuvem; * Definir estratégias de integração utilizando padrões em lote, streaming e orientados a eventos; * Colaborar com equipes de governança para aplicar segurança de dados, controle de acesso e qualidade; * Trabalhar com equipes de engenharia e negócios para entregar soluções de dados escaláveis; * Apoiar iniciativas de modernização da plataforma de dados e execução do roadmap; * Documentar arquitetura, padrões e fluxos de dados para diferentes públicos. **Requisitos obrigatórios** * **8 ou mais anos de experiência** em engenharia ou arquitetura de dados; * **5 ou mais anos de experiência** com **ecossistemas de dados AWS**; * Domínio avançado de **serviços essenciais da AWS (S3, Glue, Redshift, Lambda, Athena, Kinesis, EMR)**; * Experiência com **ferramentas de integração de dados (dbt, Step Functions, Airflow, AWS DMS, Kafka, Kinesis)**; * Conhecimento sólido de **modelagem de dados (Medallion/Lakehouse, modelagem dimensional, Data Vault, Kimball)**; * Experiência com **infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation)**; * Proficiência em **Python, SQL e Spark (PySpark)** para ETL; * Amplo entendimento de **governança, qualidade e segurança de dados**; * Experiência com **arquitetura e integração de dados em escala corporativa**; * Nível de inglês intermediário-avançado. **Benefícios e vantagens** * **Desenvolvimento profissional:** Acelere sua trajetória com mentoria, TechTalks e roadmaps personalizados de crescimento. * **Remuneração competitiva:** Reconhecemos suas habilidades, talento e contribuições em constante evolução com uma remuneração competitiva em USD, além de orçamentos para educação, bem-estar físico e atividades em equipe. * **Seleção de projetos empolgantes:** Participe de projetos com desenvolvimento de soluções modernas e clientes de alto nível, incluindo empresas da Fortune 500 e marcas líderes de produtos. * **Flexibilidade de horários:** Adapte sua rotina para alcançar o melhor equilíbrio entre vida pessoal e profissional, com opções de trabalho remoto e presencial — escolha o que o deixar mais feliz e produtivo. Tipo de vaga: Integral Local de trabalho: Remoto