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Resumo da Vaga: Este profissional será responsável por desenvolver e manter o Data Warehouse em nuvem, criar e gerenciar pipelines de dados, e colaborar para disseminar a cultura de dados, traduzindo demandas de negócio em soluções. Principais Destaques: 1. Desenvolver e manter Data Warehouse em nuvem escalável e de alta performance. 2. Criar e orquestrar pipelines de dados automatizados via Airflow. 3. Colaborar com áreas e promover o uso de plataformas self-service. Descrição: Ingredientes Para o Combo: * Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas; * Conhecimento avançado em SQL, modelagem de dados e processos ELT; * Conhecimento prático em Python, especialmente para criação de scripts, automações e integrações de dados; * Conhecimento prático em orquestração de pipelines com Airflow; * Conhecimento ou experiência prévia em integrações de dados via APIs; * Experiência com plataformas em nuvem (preferencialmente Google Cloud Platform BigQuery, Cloud Storage, Composer, entre outros); * Familiaridade com ferramentas de visualização (Power BI, Looker Studio ou equivalentes); * Diferencial: conhecimento em dbt. Como será o seu desafio? * Desenvolver e manter o Data Warehouse em nuvem, garantindo uma arquitetura escalável, confiável e de alta performance; * Realizar modelagem analítica e construir Data Marts que atendam às necessidades das áreas de negócio; * Criar, documentar e manter pipelines de dados (ELT) automatizados e orquestrados via Airflow; * Implementar e manter integrações de dados com APIs e outras fontes externas, assegurando qualidade e consistência; * Colaborar com áreas técnicas e não técnicas, traduzindo demandas de negócio em soluções de dados; * Apoiar a disseminação da cultura de dados, contribuindo para a implementação de boas práticas, processos e treinamentos; * Desenhar e manter indicadores de negócio e promover o uso de plataformas self\-service em um ambiente descentralizado. 2511140202461868506
