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Analista de Dados

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Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
R. Rita Teixeira Leite, 10 - JD PARAÍSO DO SOL, São José dos Campos - SP, 12225-220, Brazil
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Descrição

Resumo da Vaga: O Analista de Dados será responsável por desenvolver e implementar sistemas de dados, otimizar a eficiência estatística, criar dashboards e identificar tendências em conjuntos de dados complexos. Principais Destaques: 1. Desenvolver e implementar bancos de dados e sistemas de coleta de dados. 2. Criação e alimentação de Dashboards via Power BI. 3. Identificar e interpretar tendências em conjuntos de dados complexos. Descrição: Para ocupar a posição de Analista de Dados, você precisa: * Experiência profissional como analista de dados ou analista de dados de negócios; * Conhecimentos de Power BI e Power Apps; * Expertise técnica em modelos de dados, desenvolvimento de design de banco de dados, mineração de dados e técnicas de segmentação; * Profundo conhecimento e experiência com pacotes de elaboração de relatórios (Business Objects etc.), bancos de dados (SQL, etc.), programação (XML, Java Script, ou estruturas ETL); * Conhecimento em estatística e experiência no uso de pacotes estatísticos para análise de conjunto de dados (Excel, SPSS, SAS, etc.); * Excelentes habilidades analíticas e capacidade de coletar, organizar, analisar e disseminar quantidades significativas de informações com atenção a detalhes e precisão; * Entusiasmo por pesquisas, elaboração de relatórios e apresentações de descobertas; * Bacharelado em Matemática, Ciência da Computação, Gestão da Informação ou Estatística. A pessoa Analista de Dados será responsável por: * Desenvolver e implementar bancos de dados, sistemas de coleta de dados, análise de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência estatística e a qualidade da informação; * Criação e alimentação de Dashboards via Power BI; * Obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados/sistemas de dados; * Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos; * Filtrar e limpar dados mediante revisão de relatórios de computadores, cópias impressas e indicadores de desempenho para localizar e corrigir problemas de código; * Trabalhar com a supervisão para priorizar necessidades de negócios e de informações; * Localizar e definir novas oportunidades de melhorias de processo. 251105020223904844

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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