Analista de Dados | SêniorNew

Descrição

**Sobre nós** A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas. Com uma cultura marcante guiada por quatro valores \- **Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta** \- a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível. **Sobre a Oportunidade** ------------------------ Como Analytics Engineer Sênior, você será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo a qualidade e a integridade dos dados para análises avançadas. Atuará como ponte entre as equipes de engenharia de dados e de análise, transformando dados brutos em informações acessíveis e acionáveis para os times de negócio. **O Que Procuramos** -------------------- **Pré\-requisitos Essenciais:** * Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas; * Experiência prática com ferramentas de ETL/ELT e pipelines de dados (ex: DataBricks, github, dbt, Airflow, Apache Spark); * Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados; * Programação (VBA, SQL, PySpark). * Familiaridade com plataformas de cloud computing (AWS, GCP, Azure); * Capacidade de trabalhar em equipe, comunicação clara e foco em entrega de valor para o negócio. **Diferenciais:** * Ter atuado com Rest Api's; * Azure Data Factory; * Conhecimento básico em VBA; * Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (ex: Looker, Tableau, Power BI) é um diferencial; * Conhecimento em linguagens de programação como Python ou Scala será valorizado. **Desafios e Impacto** ---------------------- * Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de dados. * Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados através de testes e validações automatizadas. * Colaborar com times de Data Science, BI e Produto para entender necessidades analíticas e traduzir em soluções técnicas. * Documentar processos, modelos de dados e fluxos de trabalho para facilitar o uso e manutenção. * Otimizar consultas e processos para melhorar performance e reduzir custos computacionais. * Monitorar e solucionar problemas relacionados a dados e pipelines. * Participar da definição de arquitetura de dados e melhores práticas de engenharia de dados. * Construção e monitoramento de pipelines no Databricks * Desenvolvimento e manutenção de ferramentas analíticas. * Elaboração de relatórios/dashboards e estudos focados do Chapter de Performance e Analytics * **Etapas do Processo** * **Triagem inicial**: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga. * **Testes gerais**: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index. * **Entrevista com a equipe de Recrutamento**: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais. * **Avaliação técnica**: Entrevista focado nas habilidades específicas necessárias para a função. * **Entrevista com a liderança**: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa. * **Entrevista com colegas de trabalho**: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe. * **Oferta**: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios. **Benefícios:** Saúde e bem\-estar: * Plano de saúde * Plano odontológico * Wellhub (Gympass) * Zenklub * Seguro de Vida * iFood Benefícios (VA e VR flexível) * Vale Transporte * New Value (clube de benefícios) * Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias. * Auxílio Creche Vida Financeira * Fundos de Investimentos Exclusivos * Assessoria de Investimentos * Cartão XP Visa Infinite sem anuidade * Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.) **Modelo de Trabalho Presencial Flexível** O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes. Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora. Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho. * *Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.*