AI Engineer

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos Engenheiros de AI Especialistas para transformar problemas reais em soluções de software com IA prontas para produção, unindo engenharia de software e técnicas de Machine Learning. Principais Destaques: 1. Construir produtos e serviços AI Native com foco na experiência do cliente. 2. Atuar com as mais atuais tecnologias de IA Generativa e Agentic Systems. 3. Cultura orientada por dados com impacto real para clientes e parceiros. Buscamos **Engenheiros de AI Especialistas** que queiram transformar problemas reais em soluções de software com IA prontas para produção. Aqui, você vai unir o melhor da engenharia de software com técnicas de Machine Learning (como modelos tradicionais e NLP) e com o que há de mais atual em IA Generativa — LLMs e tecnologias como GPT\-4\.1/o4\-mini, Claude 4 (Sonnet 4/Opus 4\), Gemini 3\.0 Pro/Flash, LLaMA 4 Maverick/Scout, Mistral Large 2, DeepSeek\-V3/R1, Qwen 3\.5, entre outras. Além de Agentic Systems com orquestração de agentes autônomos via protocolos como MCP e A2A. Estamos com uma folha em branco para construir produtos e serviços sendo AI Native, com boa experiência para os clientes, resiliente e rápida. Temos uma cultura orientada por dados, em que decisões são guiadas por evidências, métricas e aprendizados contínuos. Como AI Engineer, você terá um papel central em: * Desenhar e evoluir soluções, * Construir sistemas robustos e escaláveis, * Colocar modelos e serviços em produção com qualidade, * Garantir que tudo gere valor real para clientes, parceiros e times internos. Procuramos pessoas com base forte em engenharia, entendimento sólido de ML, boa comunicação e energia para encarar desafios grandes, colaborando, influenciando e elevando o nível do time. **Se você quer ajudar a mudar como as organizações usam AI para suas tecnologias, produtos e serviços, vem com a gente.** **Responsabilidades e atribuições** Como Engenheiro de AI Especialista, você terá um papel essencial para transformar necessidades do negócio em soluções de IA prontas para produção. Isso significa participar ativamente de decisões técnicas e ajudar a evoluir continuamente nossos produtos e plataformas. No dia a dia, você irá: * Atuar com times multidisciplinares (Produto, Dados, Engenharia, Segurança etc.) para entender o problema, definir abordagem e entregar impacto de negócio. * Ajudar a liderar tecnicamente entregas: planejar, decompor, priorizar trade\-offs e garantir execução com qualidade e previsibilidade. * Contribuir ativamente na arquitetura (serviços, integrações, performance, escalabilidade, resiliência), fazendo POCs quando necessário e convertendo aprendizados em produto. * Manter documentação clara e atualizada (serviços, aplicações e decisões técnicas), facilitando o compartilhamento de conhecimento e a manutenção dos sistemas. * Escolher as melhores ferramentas e tecnologias para cada desafio, com foco em eficiência, segurança e excelência na entrega. * Operar e evoluir sistemas em produção, monitorando modelos e serviços, garantindo consistência dos resultados e resposta rápida a incidentes ou mudanças. * Construir soluções com IA Generativa, como chatbots/assistentes, interpretação e geração de texto, busca semântica (RAG), recomendação e outros casos de uso alinhados à estratégia do negócio. * Projetar e implementar Agentic Systems, agentes autônomos e semi\-autônomos com orquestração, memória, planejamento e integração via protocolos como MCP (Model Context Protocol) e A2A (Agent\-to\-Agent). **Requisitos e qualificações** * Excelente comunicação e colaboração com diferentes áreas. * Experiência com ao menos uma cloud: AWS, GCP, OCI ou Azure. * Experiência sólida em desenvolvimento de APIs/microsserviços, Docker e Kubernetes. * Observabilidade de sistemas (Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Dynatrace, Datadog). * Experiência com banco de dados relacional (Aurora, PostgreSQL, Oracle, SQLServer, MySQL) e não relacional (MongoDB, Redis, Memcached, Elasticsearch, Neo4j). * Experiência avançada em pelo menos uma das seguintes linguagens: Python, Java, Kotlin, Scala, GoLang e/ou Rust, demonstrando habilidades de programação de alto nível. * Experiência com ao menos 1 tecnologia de mensageria (Kafka, SQS/SNS, RabbitMQ, NATS, Redpanda). * Fundamentos de IA Generativa e familiaridade com LLMs (GPT\-4\.1/o4\-mini, Claude 4 Sonnet/Opus, Gemini 3\.0 Pro/Flash, LLaMA 4 Maverick, Mistral Large 2, DeepSeek\-V3/R1\). * Paixão por tecnologia e mente inovadora, com um interesse ativo em acompanhar as últimas tendências e avanços em AI e engenharia de software. * Experiência prática usando ferramentas baseadas em agentes/copilotos (ex.: GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code, ChatGPT ou similares) no dia a dia de desenvolvimento. * Experiência em lidar com grandes volumes de dados e programação distribuída, demonstrando habilidades em lidar com problemas de escalabilidade e desempenho. * Capacidade avançada de análise e resolução de problemas complexos, combinada com uma abordagem organizada e estruturada. * Experiência em tomadas de decisões técnicas baseadas em dados. **Informações adicionais** * Conhecimento em Machine Learning, com ênfase em ao menos uma das seguintes técnicas: NLP, modelos de classificação, clusterização, *information retrieval,* sistemas de recomendação e OCR. * Experiência com projetos de GenAI em produção: assistentes, agentes autônomos, copilotos, RAG, busca semântica. * Experiência com frameworks de agentes: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK, Google ADK. * Conhecimento de protocolos de interoperabilidade de agentes: MCP (Model Context Protocol) e A2A (Agent\-to\-Agent). * Experiência com vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector, Milvus) e estratégias de embedding/reranking. * Experiência com observabilidade de LLMs: LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix, OpenLLMetry. * Experiência com guardrails e safety de LLMs: Guardrails AI, NeMo Guardrails, prompt injection detection. * Experiência com MLOps: MLflow, Weights \& Biases, SageMaker ou Vertex AI. * Participação em projetos open source. * Formação acadêmica relevante em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou área relacionada, principalmente Mestrado e/ou Doutorado. * Publicações e contribuições para a comunidade: Participação ativa em conferências, publicações em periódicos científicos ou contribuições significativas em projetos de código aberto no campo de Data Science e Machine Learning. * Experiência em lidar com dados financeiros: Conhecimento e experiência em lidar com dados financeiros, incluindo processamento de transações, segurança de dados e privacidade. Somos a LionX, uma holding formada por empresas focadas em tecnologia de ponta e inovação contínua. Transformamos a forma como pessoas e negócios se conectam. Atuamos na construção de produtos digitais inovadores, como uma plataforma de chat completa que reúne mensageria, integração com redes sociais, marketplace e inteligência artificial, bem como serviços completos de armazenamento, bancos de dados, IA, em um único ecossistema. Aqui, você vai trabalhar com tecnologia e soluções escaláveis, participando da criação de novas plataformas, infraestrutura moderna, automação, observabilidade e componentes essenciais que garantem alta disponibilidade, performance e crescimento sustentável. Valorizamos autonomia, colaboração e aprendizado contínuo. Se você busca desafios reais, impacto em escala e a oportunidade de construir produtos relevantes desde a base, este é o seu lugar. Venha fazer parte do nosso time!