Descrição
Na CI\&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI\-native e tech\-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data \& AI, martech e business strategy.
Somos 8\.000 CI\&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
**Importante**: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, integrando nosso time e contribuindo na construção de soluções escaláveis e inteligentes para grandes volumes de dados.
Se você é apaixonado por dados, tem experiência sólida com AWS e modelagem de dados, gosta de resolver problemas complexos e colaborar com equipes multidisciplinares, essa vaga é para você!
**Responsabilidades**:
Atuar no desenvolvimento e evolução de aplicações para ingestão de dados utilizando ferramentas **AWS**, tanto em arquitetura serveless (glue, lambda, sns, sqs, kafka, etc) quanto com arquiteturas que usam ECS;
Realizar o entendimento das necessidades técnicas, participando de inceptions e refinamentos;
Codificar e estruturar testes automatizados para garantia de qualidade dos entregáveis;
Realizar code review e Deploy em produção;
Gestão de Incidentes;
Otimizar jobs e pipelines de dados, atuando em particionamento de dados, balanceamento de dados (skew) e tuning de performance;
Projetar e manter orquestrações de pipelines utilizando AWS Step Functions e AWS EventBridge;
Configurar e acompanhar monitoria/observabilidade utilizando AWS CloudWatch e, de forma desejável, ferramentas como Datadog;
Atuar com foco em FinOps, garantindo uso eficiente de recursos na nuvem e buscando oportunidades de otimização de custo nas soluções de dados.
**Requisitos para este desafio:**
Sólidos conhecimentos em **Python** e Experiência prática com **PySpark**;
Cloud com **AWS** (S3, glue, EC2, lambda, athena);
Automação de testes unitários;
Banco de dados Relacional;
Desenvolvimento de testes automatizados usando a estratégia de pirâmide de testes;
Refinamento técnico de histórias e de solução;
Qualidade de código e boas práticas de programação;
Comunicação para garantir o alinhamento com time e stakeholers;
Capacidade de execução e proatividade.
Otimização de custos em nuvem e boas práticas de FinOps aplicadas a pipelines de dados.
Diferenciais:
Uso de IA generativa, agents e skills para agilizar o trabalho
Localstack com recursos AWS (infraestrutura as a code);
Arquitetura Serveless;
Datadog;
Mensageria (Kafka, SQS, SNS).
**Nossos benefícios:**
* Plano de saúde e odontológico;
* Vale alimentação e refeição;
* Auxílio\-creche;
* Licença parental estendida;
* Parceria com academias e profissionais de saúde e bem\-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
* Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
* Seguro de Vida;
* Plataforma de aprendizagem contínua (CI\&T University);
* Clube de descontos;
* Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem\-estar;
* Curso gestante e parentalidade responsável;
* Parceria com plataformas de cursos online;
* Plataforma para aprendizagem de idiomas;
* E muitos outros
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt\-br/carreiras
Na CI\&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante **apresentar o seu laudo durante o processo seletivo.** *Consulte quais dados são necessários conter no laudo* *clicando aqui.*Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. **Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê\-lo.**
Temos um time dedicado de Saúde e Bem\-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.