Descrição: * Domínio avançado de Azure, incluindo Data Factory, Data Lake, arquitetura de processamento e serviços associados. * Forte conhecimento em Python, com vivência em ETL, automações e manipulação de grandes volumes de dados. * Experiência com bancos relacionais, especialmente SQL Server, incluindo modelagem e otimização de queries. * Conhecimento sólido de arquitetura de dados para influenciar decisões técnicas estratégicas. * Capacidade de atuar com pares, times multifuncionais e stakeholders, suportando decisões críticas da área. * Experiência com ferramentas de orquestração como Airflow. * Vivência com boas práticas de engenharia: versionamento, CI/CD, testes, observabilidade, governança e segurança. * Forte capacidade de mentoria, comunicação técnica e liderança orientada a resultados. * Atuar como líder técnico do time de engenharia de dados, garantindo alinhamento, consistência e excelência nas entregas. * Ser responsável pela arquitetura, evolução e modernização da plataforma de dados em Azure. * Definir, documentar e promover padrões técnicos, boas práticas, governança e guidelines de engenharia de dados. * Codar e revisar códigos críticos, além de atuar como mentor dos engenheiros de dados. * Participar ativamente da definição da estratégia de dados, em parceria com as lideranças de produto, tecnologia e negócios. * Suportar decisões de modelagem de dados, particionamento, performance, armazenamento e otimizações. * Apoiar o time na resolução de problemas complexos, removendo barreiras técnicas e promovendo aprendizado contínuo. * Liderar iniciativas de Data Quality, observabilidade, metadados, catálogo e linagens de dados. * Garantir que toda a arquitetura esteja alinhada às práticas de segurança, escalabilidade, confiabilidade e custo\-benefício. * Construir conexões e atuar como ponte entre áreas técnicas e de negócio, acelerando a jornada data\-driven. * Guiar o time na construção de uma fundação de dados robusta, segura, eficiente e governada, apoiando a transformação da empresa baseada em dados 2512130202201917608