Cientista de Dados Pleno - Seguros

Descrição

Resumo da Vaga: O profissional irá desenvolver e manter modelos analíticos e de Machine Learning, explorando dados, gerando insights e trabalhando em colaboração com áreas de negócio. Principais Destaques: 1. Desenvolver e manter modelos analíticos e de Machine Learning 2. Trabalhar com exploração e preparação de dados, gerando insights 3. Apoiar a industrialização de modelos e evoluir boas práticas do time ### **Se identificou? Então venha trabalhar com a gente!** * Desenvolver e manter modelos analíticos e de Machine Learning para resolver problemas de negócio; * Realizar exploração, limpeza e preparação de dados, feature engineering; * Analisar dados e gerar insights acionáveis para apoiar decisões; * Trabalhar junto a áreas de negócio para entender demandas e traduzir em soluções analíticas; * Avaliar desempenho de modelos e propor melhorias contínuas; * Documentar análises, modelos e resultados de forma clara; * Apoiar a industrialização de modelos em parceria com engenharia de dados MLOps; * Participar de discussões técnicas e contribuir para a evolução das boas práticas do time. ### **Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:** * Experiência prática com Python (pandas, numpy, scikit\-learn ou similares); * Conhecimento em modelagem estatística e Machine Learning supervisionado; * Experiência com SQL e manipulação de bases de dados; * Noções de validação de modelos, métricas e interpretação de resultados; * Experiência em ambientes colaborativos (versionamento, revisão de código, etc.). ### **Pra gente conta como diferencial se você tiver:** * Conhecimento ou experiência prévia no mercado de Seguros; * Experiência com modelos de risco, fraude, precificação ou churn; * Vivência com ferramentas de visualização de dados; * Experiência com ambientes de cloud (p.ex.: GCP) e/ou pipelines de dados. We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.