Analista em ciência de dados pleno

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos um Analista em Ciência de Dados Pleno para desenvolver soluções analíticas e apoiar a tomada de decisões com insights baseados em dados, ideal para quem busca atuação estratégica e técnica. Principais Destaques: 1. Atuação estratégica e técnica no crescimento da área de dados 2. Desenvolvimento de pipelines automatizados de dados 3. Criação e otimização de modelos de machine learning **Descrição:** Buscamos um Analista em Ciência de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento de soluções analíticas com foco em dados. O profissional será responsável por construir pipelines de dados, realizar análises exploratórias, desenvolver modelos preditivos e apoiar a tomada de decisões por meio de insights baseados em dados. Esta é uma posição ideal para quem já possui experiência prática com ferramentas e linguagens de dados e deseja atuar de forma mais estratégica e técnica no crescimento da área. RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS Desenvolver pipelines automatizados de coleta, tratamento e análise de dados de diversas fontes; Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados; Realizar análises estatísticas e exploratórias para descoberta de padrões e oportunidades; Desenvolver e otimizar modelos de machine learning e algoritmos preditivos; Documentar análises, processos e fluxos técnicos dos projetos; Criar e manter a documentação de negócios e técnica da área; Mapear e modelar processos internos para integração e governança de dados; Gerenciar e manter ferramentas de dados e sistemas relacionados; Suporte técnico para resolução de problemas envolvendo dados, APIs e integrações. REQUISITOS DO CARGO **Formação:** Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. **Cursos / Certificações desejáveis:** Certificação em Ciência de Dados; Curso de SQL (avançado); Formação em Power BI ou ferramenta equivalente. **Perfil Técnico:** Domínio de linguagens Python e SQL; Conhecimento em PL/SQL e PL/pgSQL; Experiência com bancos relacionais (PostgreSQL, Oracle, MariaDB) e não relacionais; Conhecimento de ferramentas e arquiteturas de Big Data; Experiência com processos ETL e ferramentas de integração de dados; Compreensão dos fundamentos de machine learning e deep learning; Conhecimento em testes e análise de APIs (REST, SOAP, etc.); Familiaridade com construção de fluxogramas, mapeamento de processos e documentação de dados. **Perfil pessoal:** Pensamento analítico e raciocínio lógico; Perfil detalhista com foco em qualidade; Boa organização e capacidade de planejamento; Visão de negócio e habilidade para traduzir dados em soluções; Comunicação clara e colaboração com equipes multidisciplinares. Salário compatível com as práticas de mercado **Tipo de Contratação:** Híbrido Trabalho Híbrido e Presencial 2 vezes na semana na Igreja Universal do Reino de Deus, localizada em São Paulo \- SP Toda nossa comunicação sempre é feita via e\-mail ou por telefone. Mantenha sempre seus dados atualizados e fique de olho em sua caixa de e\-mail, sem esquecer da caixa de spam. ;) 2511020202231672632