




Resumo da Vaga: Profissional proativo e colaborativo para desenvolver, manter e otimizar processos ETL/ELT, modelar dados e apoiar migrações em ambientes cloud, atuando na integração entre negócios e tecnologia. Principais Destaques: 1. Otimização de processos ETL/ELT em diversas plataformas 2. Desenvolvimento de scripts Python e automações 3. Atuação com arquitetos e analistas para garantir qualidade de dados **Responsabilidades:** Desenvolver, manter e otimizar processos ETL/ELT em diferentes plataformas (SQL Server, Spark, NoSQL). Migrar rotinas e cargas de dados de SQL Server para Spark (PySpark). Desenvolver scripts e automações em Python. Modelar e estruturar dados conforme boas práticas de governança e performance. Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas e testers para garantir a qualidade e integridade dos dados. Apoiar iniciativas de migração e modernização de dados em ambientes cloud (GCP). **Requisitos:** **Requisitos Técnicos:** Domínio de SQL ANSI, modelagem de dados e bancos relacionais. Experiência com SQL Server e Spark (PySpark). Conhecimento em Python e NoSQL. Entendimento de conceitos de ETL/ELT e boas práticas de engenharia de dados. Experiência com GCP. Boa comunicação oral e escrita e capacidade analítica para resolução de problemas. **Diferenciais:** Experiência com ferramentas de BI, especialmente Qlik (QlikView, Qlik Sense ou Qlik Cloud). Vivência com projetos de migração e modernização de dados em nuvem. **Perfil desejado:** Profissional proativo, analítico e colaborativo, com autonomia técnica e visão de integração entre negócios e tecnologia.


