**Descritivo Sumário (Resumo da Posição):** O Analista de Dados Sênior será responsável pela criação, integração e automação de fluxos de dados, utilizando a plataforma **N8n**, para alimentar dashboards, relatórios e análises em tempo real. A função tem impacto direto nas decisões estratégicas da empresa, suportando áreas como Marketing, Tráfego, Vendas e Operações. Este profissional deverá integrar rapidamente novas plataformas, otimizar processos e transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis, atuando de maneira ágil em um ambiente de ritmo acelerado. **Requisitos (Hard e Soft Skills):** **Requisitos Técnicos (Hard Skills):** * **N8n (Essencial):** Experiência comprovada em criação e automação de fluxos de dados usando **N8n**. Capacidade de auditar e revisar fluxos de dados de forma autônoma. Construção de pipelines completos de dados, integrando múltiplas plataformas. * * **Background em Marketing Digital:** Experiência com plataformas de pagamento como **CartPanda, Hotmart, Monetizze, Stripe, ClickBank**. Experiência com plataformas de **ads** como **Facebook Ads, Google Ads, Taboola, Outbrain**. Experiência com plataformas de **automação de marketing** como **ActiveCampaign, RD Station** e similares. Entendimento profundo do ecossistema de Marketing Digital e Automação. * * **SQL e Banco de Dados:** Domínio de **SQL** para criação de queries complexas e cruzamento de dados. Experiência com modelagem de bancos de dados relacionais (**MySQL, PostgreSQL**). Capacidade de otimizar consultas para performance. * * **Análise e Visualização de Dados:** Experiência com **ferramentas de BI** como **Looker, Metabase, Power BI, Tableau**. Capacidade de criar dashboards e relatórios para transformar dados brutos em insights acionáveis. Habilidade para entender as perguntas certas e traduzir isso em visualizações de dados. * * **Lógica e Resolução de Problemas:** Capacidade de entender problemas complexos e criar soluções criativas. Identificação de limitações de APIs e criação de workarounds. Pensamento estruturado e lógico para definir soluções antes de automatizar. **Competências Comportamentais (Soft Skills):** * Entregar soluções rápidas e iterativas, sem comprometer a qualidade. * Adaptabilidade e agilidade para lidar com mudanças frequentes em uma operação de direct response. * Capacidade de escolher a ferramenta certa para cada situação, priorizando **velocidade** e **eficiência**. * Resolver problemas com soluções práticas, sem buscar complexidade desnecessária. * Metodologia analítica para estruturar dados de forma eficiente e detalhada. * Capacidade de trabalhar além do horário comercial quando necessário (finais de semana, feriados). **Responsabilidades:** * **Integração e Automação de Dados:** Integrar novas plataformas de vendas, ads e automação via **N8n**, com prazos curtos (até 1 semana). Estudar APIs e criar soluções criativas quando as limitações das plataformas não permitirem entregas ideais. Criar e otimizar fluxos de dados, garantindo a integração eficiente das plataformas com sistemas internos. * **Análise e Visualização de Dados:** Construir dashboards em ferramentas de BI, como **Looker, Power BI, Metabase**. Desenvolver queries SQL otimizadas para cruzar dados de diferentes fontes. Transformar dados em insights estratégicos para as equipes de **Marketing**, **Tráfego**, **Vendas** e **Operações**. * **Modelagem e Governança de Dados:** Criar regras de negócio para padronizar dados provenientes de diferentes plataformas. Implementar governança de dados e garantir a organização para análises consistentes. Realizar a transformação de dados para adequá\-los ao formato e padrões do banco de dados. * **Projetos de Dados e Auditoria:** Focar em criar novos projetos de dados (ex: dashboards para SMS, e\-mails, abandonos de carrinho). Garantir integridade e consistência dos dados e monitorar pipelines de dados constantemente. Documentar processos de dados de maneira clara e acessível para outros membros da equipe. * **Visão de Longo Prazo e Evolução da Função:** Foco inicial em **N8n**, integração de plataformas e desenvolvimento de dashboards rápidos. Após consolidação, otimizar as estruturas de dados existentes e adicionar mais granularidade nas análises. Evoluir para sistemas de dados mais robustos (cloud, bancos raw, machine learning e análise preditiva).